新课限时优惠！Scikit-Learn 机器学习编程100题

大家好，我是蚂蚁老师，最新出品干货课程《Sklearn 机器学习 编程练习100题》

• 课程总共101集

• 购买课程提供数据课件

• 原价99元，前100名优惠69元

课程简介

提高您的机器学习技能并解决 100 多个 Python、numpy、pandas 和 scikit-learn 练习！本课程专为具有 Python、numpy、pandas和scikit-learn基础知识的人设计。它包含100 个带有解决方案的练习。对于正在学习机器学习并正在寻找新挑战的人来说，这是一个很好的测试。练习也是面试前的一个很好的测试。本课程涵盖了许多热门话题。

本课程适用于

• 每个想边做边学的人

• 每个想要提高 Python 编程技能的人

• 每个想要提高数据科学技能的人

• 每个想要提高机器学习技能的人

• 每个想要准备面试的人

课程包含19章内容

• 缺失值处理

• 数值离散化

• 特征提取

• IRIS数据集

• 类别字段编码

• 乳腺癌数据集

• 线性回归

• 多项式特征

• 数值标准化

• 数据指标计算

• 决策树

• 随机森林

• 文本数据处理

• 数据聚类

• 数据降维PCA

• 关联规则

• 异常值检测

• 手写数字识别

• 邮件文本分类

• 房价预估

覆盖sklearn知识点

• 为机器学习模型准备数据

• 处理缺失值，SimpleImputer类

• 分类、回归、聚类

• 离散化

• 特征提取

• PolynomialFeatures类

• LabelEncoder类

• OneHotEncoder类

• StandardScaler类

• 虚拟编码

• 将数据拆分为训练集和测试集

• LogisticRegression类

• 混淆矩阵

• 分类报告

• 线性回归类

• MAE - 平均绝对误差

• MSE - 均方误差

• sigmoid()函数

• 熵

• 准确率

• 决策树分类器类

• GridSearchCV类

• RandomForestClassifier类

• CountVectorizer类

• TfidfVectorizer类

• KMeans类

• AgglomerativeClustering类

• 层次聚类类

• DBSCAN类

• 降维，PCA 分析

• 关联规则

• LocalOutlierFactor类

• 隔离森林类

• KNeighborsClassifier类

• 多项式NB 类

• GradientBoostingRegressor类

下方海报，长按图片扫码购买

购买后加老师微信：ant_learn_python

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