今天是腊八节，距离春节已经很近了，祝大家吉利安康！
每年春节前一个月，都会是跳槽面试的小旺季，愈是临近年末，互联网大厂的招聘计划就愈是疯狂。仅是字节一家，其官网内就发布了10000+在招新岗位！
其中，对数据分析人才的需求最为迫切，平均年薪都开到了500K！公众号最近收到的留言提问，也全都是来问数据分析学习与面试的。
基础一般，数分工具、语言、技巧都不太熟悉，实战经验不多，很少接触大厂真实数分项目，想做数据分析拿高薪，不知道应该怎样做
↑ 这是被无数人问及的经典问题，大部分数分新人都有上述困扰。为解决这些问题，我特意整理了一套新手学习计划，只需三步，轻松搞定数据分析！
先来谈谈做数分需要掌握的基础工具与技术，我建议先从Excel 开始，虽说各类分析软件层出不穷，但Excel作为最常见、最容易上手的数据处理软件，非常适合新手入门学习。
此外，SQL也一定要会用。作为最常见的数据库，必然是数分人必学的，这与我推荐大家学习Excel的原因相同。会SQL就可以自己取数据，甚至在SQL中做一些初步处理，为后续分析做好足够准备。
到了这一步，就需要掌握一套趁手的工具了。我不建议学太多花里胡哨的，这里我只推荐Python。作为公认的数据分析神仙级语言，其简单低门槛的特性，尤其适合新手入门。这个阶段，你需要学会包括但不限于Pandas、Matplotlib、Seaborn、Numpy、Sklearn、数据预处理、数据清洗、统计分析方法在内的，数分必要技术。空有理论是没有用的，好的数分师，是被海量的企业级真实数分案例喂出来的。当然，我也明白，初学者几乎不可能有机会接触到大厂内部的企业级数据分析实战项目！对于想学好数据分析，但是缺乏大型实战项目练手的朋友。我推荐大家去参加一个专业的Python数据分析培训计划，是在腾讯课堂专为数据分析初学者量身打造的速成课程。1月11日20点开课
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