老动漫秒变高清！B 站在 GitHub 上线新开源工具

1 月 31 日消息，哔哩哔哩弹幕网（B 站）最近在 GitHub 上线了一项全新的项目，其名为 Real-CUGAN 通用动漫图像超分辨率模型 ，可让老旧动漫画面变高清。据了解，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型，支持 2x3x4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与保守修复，3 倍/4 倍模型支持 2 种降噪强度与保守修复。

需要注意的是，该模型在 Windows 10 64 位系统中测试，以及 cuda10 以上，可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版” 三种图像类型。

降噪版：如果原片噪声多，压得烂，推荐使用；目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级；

无降噪版：如果原片噪声不多，压得还行，但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增强、修复处理，推荐使用；

保守版：如果你担心丢失纹理，担心画风被改变，担心颜色被增强，总之就是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹，推荐使用该版本。

从官方晒出的对比图来看，修复后的画面比原版要高清得多，即便是“上古画质”如《黑猫警长》等动漫也能实现高清修复，效果十分显著。

最后放上该项目的链接，感兴趣的朋友可以去访问具体了解一番：

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN