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书籍介绍
本书全面介绍了模式识别和机器学习领域相关的全部知识。主要面向人工智能领域硕士、博士，以及相关领域的研究人员和从业人员。在本书之前没有关于模式识别或机器学习概念的书籍。这是第一本全面涵盖机器学习最近发展的教科书，如概率图形模型和确定性推理方法，并强调现代贝叶斯观点。本书适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘和生物信息学等课程。这本精装书有738页全彩色，有431个分级练习(附带问题的答案)。为课程讲师提供了广泛的支持。
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