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下划线在 Python 中是有特殊含义的，它们在 Python 的不同地方使用。
使用一个下划线保存 Python 交互式命令提示符中最后执行的表达式的值。我们还可以将值保存到另一个变量。
在 Python 中使用一个下划线 _ 来忽略某些值。如果我们不想使用某些值，我们可以给将该值赋值给 _ 。
#Single underscore used in for loopfor _ in range(5): print ("Python")
'''Output:PythonPythonPythonPythonPython'''
#Iterating through listcolors=["red","blue","green"]for _ in colors: print (_)'''Output:redbluegreen'''
如果在元组解压缩时想要忽略某些值，可以将这些值分配给 _。
#tuple unpackingt=("red","green","blue")#ignoring value "green" while tuple unpackingt1,_,t2=tprint (t1)#Output:redprint (t2)#Output:blue
#Ignoring multiple values in tuple unpackingtt=(1,2,3,4,5,6)#Ignoring all values except first and last element in tuple.t3,*_,t4=ttprint (t3)print (t4)
下划线也可以用作数字的分隔符，用于整数、浮点数和复数等数值中的数字分组。下划线没有语义含义，并且文字被解析，就像没有下划线一样。
#grouping decimal numbers by _a=10_000_000print (a)#Output:10000000
可以在变量名、方法名和类名中使用单个前缀下划线。它表示这些带有一个前缀下划线的类、变量和方法名称被程序视为“私有”。如果我们从 from M import * 中指定，那些以单个前缀下划线开头的名称将不会被导入。如果我们想导入这些变量/方法，我们必须在导入时指定名称。
_single_leading_underline：弱“ internal use” 指示符。例如：from m import * 不导入名称以下划线开头的对象。
#variable name having single leading underscore._a="hello"b="helloworld"
def add(x,y): print (x+y)#function name having single leading underscoredef _sub(x,y): print (x-y)
if __name__ == '__main__': print (_a)#Output:hello add(4,3)#Output:7 _sub(4,3)#Output:1
将上面提到的 Python 文件 c1.py import 至 c2.py
from c1 import *#accessing variable names having single leading underscore.print (_a)#Output:NameError: name '_a' is not defined
#accessing function name havig single leading underscoreprint (_sub(7,2))#Output:NameError: name '_sub' is not defined
#accessing variables and functions which is not having single leading underscore.# we will able to access those varaibles and functionsadd(3,4)#Output:7print (b)#helloworld
如果我们想导入只有一个前缀下划线的变量和函数，那么在导入时必须提到这个变量名。
例如：from c1 import _a，_sub
from c1 import _a,_sub
#accessing variable names having single leading underscore.print (_a)#Output:hello
#accessing function name having single leading underscore_sub(7,2)#Output:5
单个后缀下划线用于避免与 Python 关键字冲突。
约定使用 single_trailing_underline_: 以避免与 Python 关键字冲突
list=[1,2,3]
t=(5,6,7)
#Coverting tuple to list using list() constructort1=list(t)#Output:TypeError: 'list' object is not callable
在上面的示例中，我们可以使用 list_ 作为变量名，以避免与 Python 关键字 list 发生冲突。
list_=[1,2,3]t=(5,6,7)#Coverting tuple to list using list() constructort1=list(t)print (t1)#Output:[5, 6, 7]
双下划线告诉 Python 解释器重写子类的属性名和方法名，以避免命名冲突。用类扩展名更改属性名称的解释器称为名称改写。
用 self._classname__methodname()代替 self.__methodname()，用
self._classname__attributename 代替 self.__attributename。
“名称改写有助于让子类重写方法，而不会破坏类内的方法调用。”
“ __double_leading_underline：当命名一个 class 属性时，调用名称改写(在类 FooBar 中，__boo 变成 _FooBar__boo)”
class Student: def __init__(self,name,rollno): self.name=name self.__rollno=rollno def __repr__(self): return "{},{}".format(self.name,self.rollno)
s=Student("Karthi",12)
print (s.name)#Unable to access attributes having leading double underscore.print (s.__rollno)#Output:AttributeError: 'Student' object has no attribute '__rollno'#Name Mangling - have to use class extension with variable nameprint (s._Student__rollno)#Output: 12
class A: def __getmethod(self): print ("Inside Class A")
class B(A): def __getmethod(self): print ("Inside Class B")
b=B()#Accessing __getmethod() in Class A using Name Manglingb._A__getmethod()#Output:Inside Class A#Accessing __getmethod() in Class B using Name Manglingb._B__getmethod()#Output:Inside Class B
Python 中的特殊方法以双前缀和双后缀下划线命名。它们在 Python 中被称为 magic methods/dunder methods 方法。
例如：__init__,__str__,__repr__,__len__，这些神奇的方法在 Python 中有特殊的意义，我们可以覆盖它们来改变我们的类的特性。
__double_leading_and_trailing_underscore__：“ magic”对象或属性，位于用户控制的名称空间中。例如 __init__, __import__ 或 __file__。永远不要发明这样的名称，只能根据记录使用。
根据 Python 约定，避免使用具有双前缀和双后缀下划线的变量名。
我们可以使用 dir()函数来查看类继承的神奇方法。
class Student: def __init__(self,name,rollno): self.name=name self.rollno=rollno def __repr__(self): return "{},{}".format(self.name,self.rollno)
s=Student("karthi",12)print (s)#Output:karthi,12
print (dir(Student))'''Output:['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_'''
