谷歌研究员Kevin Patrick Murphy撰写的经典机器学习图书《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》（《机器学习：概率视角》）自2012年出版以来就被奉为机器学习必读书籍。
除了这本经典书籍之外，还有一份关于《机器学习：概率视角》习题解答要和大家分享，这份资料由李方圻创建，本文档提供了《机器学习：概率视角》一书第一章到第十四章的大部分习题的详细解答。题目本身一般没有重述。MLAPP-书的习题一般分为两种:理论习题和实践习题，本文档给出了绝大多数理论习题的解答，除了部分过于简单的和两个尚未得解的。实践习题基于一个MATLAB的工具包。实践习题的解答目前尚未给出。098页的《机器学习：概率视角》电子书籍、习题解答都帮你们准备好了，你只需要通过以下方式就可获取。2. 在 消息对话框 回复：006 即可以获取书籍资料哟~
另外，再分享一个机器学习理论圣经之称的《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式识别与机器学习，PRML）一书。这本书自07年出版以来，一直是机器学习领域的必读书籍。这本书在豆瓣上有 9.5分 的高分评价：
但英文原版有738页，对于大多数人看起来太吃力了。来自哈工大的马春鹏博士将其翻译成了中文，并且翻译质量非常之高。
2. 在 消息对话框回复：PRML 即可以获取书籍资料哟~
