下一步，我们将学习深度学习，这种机器学习方法将在瞬间改变我们周围的世界。在这本实用的书中，您将加快使用Facebook的开源PyTorch框架的关键思想，并获得您需要创建自己的神经网络的最新技能。
Ian Pointer向您展示了如何在基于云的环境中设置PyTorch，然后带领您完成神经架构的创建，以方便对图像、声音、文本的操作，并深入了解每个元素。他还涵盖了将迁移学习应用到图像、调试模型和生产中的PyTorch的关键概念。
学习如何将深度学习模型部署到生产中 探索几家领先公司的PyTorch用例 学习如何将转移学习应用到图像 使用在维基百科上训练的模型应用尖端的NLP技术 使用PyTorch的torchaudio库对基于卷积模型的音频数据进行分类 使用TensorBoard和Flame图调试PyTorch模型 将生产中的PyTorch应用部署在Docker容器和运行在谷歌云上的Kubernetes集群中。
https://www.oreilly.com/library/view/programming-pytorch-for/9781492045342/
专知便捷查看
便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）
请扫码加入专知人工智能群（长按二维码
），或者加专知小助手微信（zhuanzhi02），加入专知主题群（请备注主题类型：AI、NLP、CV、 KG、论文等）交流~
专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取70000+AI主题干货知识资料！欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！点击“阅读原文”，了解使用专知，查看获取70000+AI主题知识资源
