当元素包含numpy数组时,无法测试python列表元素的成员身份

我使用 namedtuple ,其中包含numpy数组。

from collections import namedtuple
import numpy as np

AA = namedtuple('AA', 'name, x')
c = []
c.append(AA('x', np.arange(3)))
c.append(AA('x', np.arange(3)))
c.append(AA('y', np.arange(3)))
c[0] in c
c[1] in c
c[2] in c

奇怪的是 c[1] 测试失败了,而另外两个可以工作。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-c1daf83cd082> in <module>
----> 1 c[1] in c

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use c.any() or c.all()

这个错误似乎与numpy-arrray等式测试有关 c[0].x == c[1].x .但由于某种原因,第一个元素的成员资格测试总是成功的

s = []
s.append(np.arange(3))
s.append(np.arange(3))
s[0] in s
s[1] in s

再看看这个例子

class A:
    def __eq__(self, other):
        raise ValueError
        
a = [A(), A()]
a[0] in a
a[1] in a

我也不知道为什么 c[2] in c 返回 True .