数据帧具有NaN值。这些单元格可以用上面单元格中的第一个实际值填充。这可能吗?要在迭代行的同时填充这些值,比如说,如果单元格为NaN,请使用上面的单元格值,直到下一个单元格中没有NaN,然后停止填充并继续,直到遇到另一个NaN。
这里的结果就是专栏
df['Line']
会有['A'、'A'、'A'、'B']和
df['Generation']
会有['2020A','2020B','2020B','2020A']。
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线
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一代
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SNP-1
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SNP-2
|
SNP-3
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A.
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2020A
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A.
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A.
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A.
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|
楠
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2020B
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A.
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A.
|
A.
|
|
楠
|
楠
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A.
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A.
|
A.
|
|
B
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2020A
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A.
|
A.
|
A.
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