计算机视觉是人工智能的关键领域之一，是一门研究如何使机器“看”的科学。图像语义分割又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行分割和感知，是AI后续应用的基础。
对图像中的每一个像素进行分类，目前广泛应用于医学图像与无人驾驶等。环境感知 - 一种多用于自动驾驶领域的图像分割，用于识别和定位环境中的障碍物。例如，在城市场景中分割车辆、行人以及信号灯等。医学影像 - 从医学影像中提取临床相关信息。例如，放射学家可以使用机器学习来增强分析，通过将图像分割成不同的器官、组织类型或疾病症状。这可以减少运行诊断测试所需的时间。随着技术的普及，各家企业的框架逐渐成熟化，图像分割技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入，开源框架和工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。那么为了让大家更好地掌握图像分割，小白学视觉团队近期精心筹备了深度学习语义分割直播训练营，用于帮助缺少项目经验，缺少导师指导的本科生和研究生。训练营旨在带领同学们从零开始，逐步完成深度学习语义分割项目，并对项目进行分析。通过训练营，同学们可以从采集数据、环境搭建开始独立完成一个计算机视觉的项目。训练营特色介绍
为保证学习质量，训练营只招收20名学员
训练营采用直播形式
部分内容首次采用互动的方式教学
训练营为期8周，每周周六18：30进行直播
有充实的作业辅助训练营内容
有助教批改作业
讲师针对作业进行点评和指导
训练营内容介绍
讲师介绍
海外著名高校计算机专业博士，计算机视觉畅销书作者，发表多篇高水平学术论文，担任IEEE 系列期刊与会议论文审稿人
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