我试着用不同的方式问这个问题,我得到的答案只针对问题的一个特定部分,而不是整个问题。为了避免混淆,我再次尝试,并用不同的措辞回答这个问题。
我有一个数据框架,其中有几列有常规数据,但有一列有字典列表作为元素。这里有一个例子。
list_of_dicts = [{'a':'sam','b':2},{'a':'diana','c':'grape', 'd':5},{'a':'jody','c':7,'e':'foo','f':9}]
list_of_dicts_2 = [{'a':'joe','b':2},{'a':'steve','c':'pizza'},{'a':'alex','c':7,'e':'doh'}]
df4.loc[0,'lists_of_stuff'] = list_of_dicts
df4.loc[1,'lists_of_stuff'] = list_of_dicts_2
df4.loc[0,'other1'] = 'Susie'
df4.loc[1,'other1'] = 'Rachel'
df4.loc[0,'other2'] = 123
df4.loc[1,'other2'] = 456
df4
other1 lists_of_stuff other2
0 Susie [{'a':'sam','b':2},{'a':'diana','c':'grape', 'd':5},{'a':'jody','c':7,'e':'foo','f':9}] 123
1 Rachel [{'a':'joe','b':2},{'a':'steve','c':'pizza'},{'a':alex,'c':7,'e':'doh'}] 456
我正在尝试将这些字典拆分为列,以便有一个更简单的数据框架。类似这样(列顺序可能不同)
other1 a_1 b a_2 c d a_3 c_2 e f other2
0 Susie sam 2 diana grape 5 jody 7 foo 9 123
1 Rachel joe 2 steve pizza NaN alex 7 doh NaN 456
或者像这样
other1 a b c d e f other2
0 Susie sam 2 NaN NaN NaN NaN 123
1 Susie diana NaN 4 5 NaN NaN 123
2 Susie jody NaN 7 NaN foo 9 123
3 Rachel joe 2 NaN NaN NaN NaN 456
4 Rachel steve NaN pizza NaN NaN NaN 456
5 Rachel alex NaN 7 NaN doh NaN 456
两件事
不要
工作是
pd.DataFrame(df4['list_of_stuff'])
(只显示数据帧的原样,即它不会改变任何内容)和
pd.json_normalize(df4['list_of_stuff'])
(这会抛出一个错误)。此外,Flatte_json和涉及系列的解决方案尚未产生可行的结果。
将df4转化为提议的输出之一的正确方法是什么?
(是的,我在别处问了几乎相同的问题。
List of variable size dicts to a dataframe
.这个问题不清楚,所以我决定用一个新问题再试一次,而不是在另一个问题上添加一堆东西,让它难以理解。)
