黄种滨
黄种滨，清华大学政治学系博士候选人。本科毕业于厦门大学公共事务学院，硕士毕业于中国人民大学国际关系学院。
研究方向为中国政府与政治，分配政治与计算社会科学。论文发表于《公共管理学报》、《经济社会体制比较》、《探索与争鸣》和《电子政务》CSSCI等期刊。相关研究在美国政治学年会APSA，国际传播学会ICA和国际媒体与传播研究协会IAMCR等国际会议进行展示。担任清华大学计算社会科学python工作坊讲师，“政知坊”政治科学工作坊委员。
Python 语言工作坊自 2019 年创办。在清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授、清华大学计算社科平台执行主任孟天广老师的指导下，来自清华大学政治学系的讲师团队将带来基于 Python 的数据科学技能提升课程。课程立足于计算社会科学的科研实践，从 Python 编程基础出发，覆盖可视化、统计分析、文本挖掘和图像挖掘等诸多领域，教学体系完整，贴合学生需求。
注：因主办方调整课程时间，原第五讲停课一周，调整至最后一周进行，但是其他课程时间与内容不变。原第六讲更改为第五讲，以此类推。
“清华大学计算社会科学平台”充分利用清华大学、大数据产业界、相关政府部门的多样化资源条件，组织经济学、心理学、社会学、政治学、国际关系等多学科研究团队系统地开展将大数据资源、大数据方法和大数据方案应用于社会科学研究，为社会科学研究范式转换、促进重大经济社会问题解决提供理论和应用知识。
