这是邢不行第 66 期量化小讲堂的分享
作者 | 邢不行、助教林奇
经常有人和我抱怨，想写几行Python代码太不容易了。
要先去满是英文的Python官网找安装包，下载速度很慢不说，还经常失败。
即使是下载好了，也要面对不知道该如何勾选的安装引导。
安装好python后，你以为就完成了吗？
问问自己，量化必备的第三方库pandas、numpy安装了吗？编程工具安装好了吗？会用吗？
因为大家的电脑环境不同，后面这些步骤特别容易出现各种千奇百怪的问题。
一系列让人头大的问题，分分钟劝退各路试图学习Python的小白。前脚刚立好flag，后脚秒变“国家一级退堂鼓”选手。
那有没有什么方法，可以让整个过程变得简单友好一点？
我这精心准备了一下，分为简单的四步，保证让只会安装QQ的小白，也能顺利安装好python，并运行第一个量化程序。
1、下载Anaconda3
2、安装Anaconda3
3、在Anaconda Navigator中打开Spider
4、打开项目，运行代码，读取读取数据
通过这简单的四步，你就能利用Python读取到文件中的股票日线数据并打印出来。
如果你看完之后仍有疑惑或有其他问题，可以扫描下方二维码或加我微信xbx783，和我交流。
Anaconda是什么？和Python有什么关系？
用安卓手机来打比方吧。python就是原版安卓系统。
Anaconda相当于小米或者华为这样的厂商，魔改的原版安卓系统。里面会增加很多原版系统没有的功能。
比如Anaconda里面除了有原版的python之外，还默认集成了很多我们需要的python第三方库。这些第三方库你自己安装会很麻烦，初学者肯定搞不定。
下面介绍三种下载Anaconda的方法。
使用官网原版下载文件链接：
Windows系统：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe
苹果系统：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-MacOSX-x86_64.pkg
根据你的操作系统，把链接复制到浏览器的地址栏里，然后按下“回车”开始下载。
建议直接用上面的链接下载指定版本，去官网下载最新版可能存在本教程不适配的风险。
这个方法唯一的缺点就是有点慢，如果你想下载的快一点，又恰巧是迅雷老司机的话，请参照方法二。
可以把上述链接复制、粘贴到迅雷的窗口里进行下载（在这个国内会有显著的速度提升，不需要购买会员加速，如下图）
如果你既不能用迅雷，又想让速度快一点，还可以扫描下方二维码或加我微信xbx783，我直接把安装包分享给你。（链接不直接贴出来了，容易失效）
像安装一个正常软件的方式，双击打开Anaconda的安装程序。点击 “Next”。
在选择安装类型页面，选择 “Just Me”，然后点击 “Next”。（如果你想电脑其他账户也可以用就选“All Users”）
在选择安装路径页面，我们建议使用默认的“Destination Folder”，如果你非要修改，务必把新的路径记在小本本上，免得以后忘记了。
剩余的就按照默认设置点击“Install”就好了，等待进度条跑完，就安装完成了。
进度条跑完后，剩余的也都只要点击“Next”就可以了。
点击“Finish”就完成了Anaconda3的安装！
这时候你已经把安装Python和安装编程软件的步骤都完成了，是不是意想不到的简单。
在Anaconda Navigator中打开Spyder
Spyder又是什么呢？
Spyder其实和Pycharm、VS Code是同一类型的软件，这些都是用来写python代码的工具。
就像大家在电脑写文档，可以用word软件，但也可以用wps，或者记事本。
word、wps、记事本都是用来写文档的工具。而spyder、pycharm、vscode，都是用来写pyhton代码的工具。
想要通过Spyder编写Python，首先需要打开 “Anaconda Navigator”，如果是首次打开，应该会在“最近添加”中。
找到“Anaconda Navigator”，并打开
如果找不到？可以点击左下角的放大镜，然后输入 anaconda，找到 “Anaconda Navigator”.
注：首次打开会有几个黑色命令行弹出，不用理会，然后会出现一个绿色的圆环。速度可能会有点慢，但是等一会儿就好了。
打开Anaconda Navigator之后，弹窗直接点击绿色的“Ok，……”就行了。看得懂的话可以自己仔细看一下。
在Anaconda Navigator的窗口中，点击 Spyder下的蓝色“Launch”启动Spyder。
聪明的同学可能会发现，不通过Anaconda好像也可以打开Spyder，但是我们不建议这样做。
然后可以看到Spyder本尊了,页面上很多东西暂时不懂可以慢慢摸索，你现在只需要知道在哪里写代码和看结果就可以了。
这是我电脑本地的一个Python项目文件，里面包含了我们需要的代码（读取股票数据.py）以及数据（sh600000.csv）。
接下来就是以这个代码和数据来演示第一个Python程序：
如果你需要上述数据和代码的话，可以扫描下方二维码或加我微信xbx783，都是可以免费发给你的。
点击任务栏的”Project“，选择”Project“下的”New Project“。在新弹出的窗口中勾选”Existing directory“。
单击小窗口上的文件图标，选择你想打开项目的文件夹。选择好后点击”Create“，即可打开项目。
打开项目后，如果页面上没有出现项目文件夹（下图红框部分）。按照下图的操作即可正常显示。
双击左侧的”读取股票数据.py“文件，然后点击顶部绿色播放按钮
厉害吧，你都已经读取并显示了浦发银行的所有历史数据了。
以上的安装步骤应该是最最最最最简单和最最最最最详细的了。
如果你还是遇到问题或者想要样本代码和数据，可以扫描下方二维码或加我微信xbx783沟通。
文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。
很多人问我小白如何开始学习量化投资，有什么可以书单推荐。
我的建议是千万不要直接找本书来看。
你找本编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本数学书看，那看到第七页的公式就睡着了。
更好的学习方式是做实际的项目，在实践中学习量化策略。
研报就是很好的量化实践项目。
一篇研报就是一个策略，作者都是年薪百万的高学历券商分析师，你要做的就是读懂策略研报，并用代码实现。
在此期间什么不会学什么，哪里不会点哪里，抱着解决问题的心态去学习，事半功倍。
熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。
那么哪里可以获取研报呢?
你可以扫描下方二维码或加我的微信xbx783，我这里有分门别类几万份研报，还会实时更新。
我会区分难度，精选之后发给你。
加我微信xbx783后，也可以交流量化投资相关问题，我比较忙，回复的比较慢，但是看到的都会回复。
聊的开心，聊得有缘，很多量化的数据、资料都是可以送给你的。
也可以翻翻我朋友圈的内容，很多量化干货。一些不会公开发的内容，都会在朋友圈说。
