之前写过一次关于提取全国空气质量站点的，共计是全国2000个左右的站点数据，2013年到最近的，小时的。不过现在需要绘制出这些数据来看看长什么样子，于是决定写下来
首先数据是分散的，还没有按各省各站点分布，关于怎么按各省分站点单独提取出来的内容之前已经写过了，可以查看一下阅读
最后提取得到的就是分省按站点存储的数据了
因此在之前提取的基础上，我想做一个空间分析的简单操作，看看要素在全国某一个时间点上的分布情况，于是简单提取一下，预期的效果就是第一列表示全国的站点，然后是经纬度和字段名字
由于字段比较多，这里仅仅使用了aqi,pm2.5和pm10三个字段就行了
然后遍历二级文件夹，读取csv文件，提取第一个时间点，将列表转成numpy数组再转成DataFrame，最后将数据导出，准备用ArcGIS来看看全国空间尺度上的空气质量分布情况。当然了也可以不用提取第一个时间的，可以弄成月的，年的都可以
然后通过ArcGIS展示一下全国站点的分布，会发现有一个站点跑出去了
然后插值出来看看提取的这个时间点的aqi空间分布情况
最后导出图形去就好了，这个还是比较简单的
