8个机器学习最佳实战项目（附数据集+代码）

曾经的996，007，35岁危机，只是用来形容互联网，但现在来看，每个行业都适用。

最近几年，大家是不是越来越有这样的感觉？

加班超严重，晋升太困难，辛苦工作，工资没涨反降很多，裁员新闻一轮又一轮。

那些「月薪翻倍」的逆袭者，都做对了什么？

之前在网上看到一篇经验帖，一个2020年本科毕业生，毕业前规划做数据方向，大四上学期期末买了大数据分析相关的网络课程进行学习。也学会了Mysql、Oracle、informatical、Hive，但Python、Tableau、帆软就掌握相对一般。

由于当时疫情招聘要求比较高，加上本人应届毕业生没有丰富的工作经验，比较吃亏，最后费尽心力地进入了一家小公司。

随着后面的工作内容比较固定化，也没有什么成长空间，薪资水准也相对较低，就想着要跳槽去互联网公司。

时不时会看boss招聘要求，发现互联网公司的统计学，数据业务运营、数据分析岗等等都特别普遍要求会机器学习，就在网上查看很多机器学习资料，也是看不大明白，在学习过程中也碰到不少难题，比如：

原理理解不透彻，公式看不懂，推导艰难
努力看懂了算法，却不知道应该在什么场景使用；
跑开源代码遇到问题，找不到解决方案，一个人抓耳挠腮
解决方案在实测中得出的结果与预期差距很大，哪里出了问题，始终查不出来
... ...

后来在B站找资料时偶然间看到了七月在线的【机器学习集训营】介绍，看上去介绍挺不错的，于是就报班系统学习一下机器学习方面的知识。

由于报班较早，所以前期利用了大量的时间区去系统的学习机器学习知识，后期跟着【机器学习集训营】的课程学习，跟着老师做了不少项目，把自己的知识体系一点点架构完善起来。

课程结束后，又把每个项目都上手过了几遍，就开始写简历找工作，经过一段时间的面试，也是成功拿下了一家上市公司offer，实现了薪资翻倍。

根据找工作面试的经验，主要给大家分享以下两点感悟：

1、能拿到什么样的薪资，基本上是决定好的。企业是很现实的，要么看中人才有没有性价比，就是性能和价值的比例是不是合理。什么性能?就是能干活，能干有价值的活。一个萝卜一个坑，萝卜要称职，能满足人家的需要，就会值钱。

2、面试题目有千千万，但是依然有迹可循，面试问的更多的是，项目中所涉及的技术点，所以对自己写在简历里的项目内容要特别熟练！！！

但是对于一些刚打算步入机器学习的同学来说，机器学习内容复杂、网上资料更是良莠不齐，这儿找个知识点、那个找个项目，光是找学习资料就颇费功夫。

针对以上情况，我建议大家参加七月在线的【机器学习工程师特训】这门课程，跟着大佬一起学习、做项目。

今天给大家申请到的粉丝专享福利价格是9元购买，共90个优惠名额，先报先占位。

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不到一本书的钱

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（购课后加班主任微信进课程答疑群下载课件、代码）

▋课程简介

课程课程由一线技术大咖亲自授课,从基本的线性回归、逻辑回归，SVM 到决策树、xgboost 及 lightGBM 等树模型,带你深入剖析算法原理,同时还有机器学习相关算法在工业实践项目中的应用，涉及金融、NLP、推荐系统等多个领域,大厂老师带你层层深入，更有实用的业界经验与你分享。

▋实战项目 · 提供数据集和完整代码

项目1：用LR完成Kaggle 比赛迈开第一步·实战项目:信用卡欺诈检测

项目2：经典Titanic案例，商品销量预测案例等

项目3：Titanic 与商品销量预测进阶，Kaggle案例

项目4：从头手写搭建协同过滤与隐语义模型推荐

项目5：基于scikit-surprise的推荐系统

项目6：K-means/GMM代码实现和实际应用分析

项目7：基于用户聚类的推荐系统

项目8：推荐系统比赛案例（数据、代码)

▋超强讲师，当仁不让

▋学完本课，你将掌握

1、机器学习经典算法与模型

2、机器学习中的特征工程处理

3、sklearn与机器学习实战

4、高级工具xgboost/lightGBM 与建模实战

5、基于scikit-surprise的推荐系统

6、K-means/GMM代码实现和实际应用分析

7、聚类与推荐系统实战

粉丝福利

在售价189元的课程，今天我给大家申请到的粉丝专享福利价格是9元购买，有兴趣的抓紧抢购，先报先占位（先领券再购买）!

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如果你是应届生或打算从传统IT转型AI，想要系统的进行学习，建议大家可以看一下七月在线的【机器学习集训营】。

其集训营每一期都涌现出了很多offer，或应届研究生高薪就业，或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万。

且七月的讲师大多数为国内外知名互联网公司技术骨干或者顶尖院校的专业大牛，在业界有很大的影响力，学员将在这些顶级讲师的手把手指导下完成学习。

第十八期【机器学习集训营】，共包含8个企业级实战项目、8个实训项目，还有讲师社群答疑，从实际案例出发，深入理解理论知识，无论你是有编程基础还是想转行提升，都可以想学。

▋八个企业级实战项目

本期企业项目除“自动驾驶车道线检测、大规模行人重识别（ReID）、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电商商品检索系统”外，新增@H&M多模态时尚商品推荐，且项目部分进行全盘重构，梳理个方向核心技能点。

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▋八个实训项目

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▋十二位一体教学模式

也继续维持了"直播教学面试辅导就业推荐并重，且提供CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛"为代表的十二位一体的教学模式。

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▋就业辅导

学员在完成项目进入就业阶段后，BAT等大厂技术专家会一对一进行简历优化（比如将集训营项目整理到简历中）、面试辅导（比如面试常见考点/模型/算法），和就业老师一起进行就业推荐等等就业服务。

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