最后林宙辰教授又讲授了他的最新工作——基于重启的非凸优化一阶加速算法，该工作发表在今年ICML会议上，形式非常简单且把现有最优复杂度中的给取消了，首次达到了。林宙辰教授讲解了该算法的主要步骤和设计思想，构思巧妙，颇具启发性。 演讲结束后，参加线上讲座的同学和老师踊跃提问，林宙辰教授耐心回答了的每个问题。整个讲座生动有趣，内容丰富，原定一个小时的讲座时间又延长到近一个半小时。图为林宙辰教授专著《机器学习中的加速一阶优化算法》的英文版和中文版，以及刚出版的新书《Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning》。本系列讲座线上直播信息为：
