python在网页爬虫、数据挖掘、机器学习和自然语言处理领域的应用情况如何？Python的快速迭代能力让它收到青睐。
1）爬虫Scrapy，简单易用。用rq-queue结合的话很容易构造一个分布式的爬虫。我曾经这样爬下了整个豆瓣的好友关系图。
2）数据挖掘里常用的算法python里都有实现。肖智博提到的scikit learn可谓翘楚。不仅文档清晰，且几乎需要常用的算法均有实现。我们用scikit learn做了一个evemt detection的系统。整个系统用python写成，机器学习部分用python
3）nlp部分不是特别了解。nltk很普遍的被很多大学课程用到。
企业里：据我所知公司里的使用情况
google：爬虫C++，数据挖掘C++，nlp C++。python用来处理数据。
twitter：所有服务均用java和scala，python用来写快速迭代的工具。比如说做搜索引擎的算法的同事写了一个python客户端用于内部测试搜索质量，我自己用py写好了一个搜索词推荐系统，包括接口，算法和界面，通过测试后改写成java。
一点感想：py强项在于，其他语言几百句做的事情py可以几十行，帮助开发者专注问题。而且综上各种工具包齐备，没有人会花时间写个svm（还要保证不写错）。但是py有个巨大的缺点，仍然是，慢。有人会说，算法优化才重要，常数优化没必要。但是现实状况是，大家都是在做常数优化，因为假设算法优化得下来，设计阶段就优化好了，这也是为什么在twitter把py译成java的原因。但是总的来说，即使用py开发完毕再译，也比直接用java来写来测快速得多。
