近期，数据科学网站KDnuggets发布了2018数据科学和机器学习工具调查结果：Python荣登第一，成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今已经提高至65.6%。
表：KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查
人工智能崛起的东风让Python的地位也随之水涨船高，各大厂纷纷入局人工智能，Python相关人才也得到各大公司争抢，从最新发布的相关招聘信息来看，月薪最低15k，最高可达50k。
数据来自拉勾网
市场需求大，应用前景广，可以说，现在是学Python最好的时候。
编程语言有上百种，比如常见的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。
对于新手来说选择一门新的语言，需要考虑2个场景：第一个场景，学习语言的成本。第二个场景，语言的应用场景。
恰好Python语言是最佳选择。
1).语言简洁友好
相对于其他的语言，Python容易上手，它的语言跟英语一样，通熟易懂。一些复杂的概念已经帮你封装好，不需要考虑内存的申请和释放，不需要考虑变量的内容，拿来即用。
2).高速增长，应用场景广
随着人工智能，大数据的高数发展，Python作为人工智能的第一语言热度直线飙升。未来十年一定是人工智能的十年，Python的生命力非常强。
其应用领域也非常广泛，自动化测试，Devops运维，爬虫工程师，Web开发，数据分析，机器学习都可以用Python,很少有学一门语言能干这么多事情。通俗讲，性价比极高。
3).跨平台
Python可移植性恨高，是支持跨平台的。你可以随处运行Python，比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。
4).未来可期
去年年底，教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目，这足以说明随着人工智能时代的来临，Python正越来越受欢迎。
对于刚刚结束高考的考生来说，Python也是考生入门计算机的选择之一。
工欲善其事，必先利其器。既然我们选择了Python这款神兵利器，那么如何才能快速的学好Python呢？
1).找一本靠谱的书
注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里着重介绍两本入门书籍：
2).开发工具
学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，这里我只推荐3种：
Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。
pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。
Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。
3).找一个好的视频资源
自己阅读虽然好，但是遇到问题需要有人指点，若你周围有python 高手就更好了，如果没有可以从网络上寻求帮助。
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