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Python
【Python零基础】科研数据分析专题培训:Python编程/数据处理/文件读写/Python绘图/科研案例
微算云平台
• 3 年前 • 450 次点击
小到数据的单位转换,大到数据的批量处理,这些常用的数据处理过程都是研究中不可缺少的内容。随着实验方法与仪器技术的快速发展,化学与材料学研究中可获取的数据越来越多,对应的数据后处理过程也愈发重要。简单的数据分析过程可通过手动处理完成,而大量的、复杂的数据处理过程则依赖于各式科研软件与程序设计。
Python,编程语言的新王者,目前正以不可阻挡的势头应用到各个领域。现在,已经很难找到一个没有应用Python的领域了。在科研领域,无论是实验科学还是计算科学,Python都有着广泛的应用。数据后处理,脚本编写,科研绘图,机器学习,这些都是Python使用的重要领域。
2022年8月TIOBE语言热度榜
然而,由于化学与材料学常规学习中缺乏编程相关课程,同学们常会对编程、代码产生畏惧。网络上各式的Python教程则由于案例设计与我们的真实研究相距较远,易导致学习过程枯燥,完成学习后不会应用等情况,从入门到放弃屡屡发生。
针对这个普遍存在的问题,华算科技推出《Python数据分析》课程。课程针对编程零基础学员,并包含实验与计算中常见的科研数据处理案例。同学们学习完成后可直接将Python应用于自己的研究数据后处理之中,适合有数据分析需求的实验课题组/计算课题组同学。
本次课程将于9月20日开课,Python课程与机器学习课程同时报名可优惠更多,详情可扫码咨询课程客服。
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电话:13128723011
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讲师介绍
黄博士
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华算科技全职技术专家,武汉大学本科,北京大学博士,新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇,其中第一作者文章5篇,单篇最高影响因子>40。
从事理论计算与实验化学研究工作十年,擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理,曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖,北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。
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课表一览
课程案例持续增加中,如有感兴趣的知识点可扫码添加小硕微信提出需求!
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课时安排
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课程内容
专题一:Python编写平台
介绍Python的功能与用途。了解Anaconda,学习Jupyter编译环境的基本使用,编写属于自己的第一个Python程序,学会查看Python错误,并根据错误提示修正代码。学会查看帮助文件。
专题二:
Python的基本使用
了解Python的基本变量、运算符、语法,学会使用Python的条件判断语句、循环语句。完成计算Fibonacci数列程序的编写。了解Python中函数的概念,会编写Python函数,并尝试使用Python求可逆氢电极电势。
专题三:
Python文件读写
学习Python读写文件的基本方法。常规文件,特定各式文件的读写。学习文件读写的参数设置,利用文件读写技巧筛选读取所需数据,大量文件的同时读取。查看错误与异常相关信息。
专题四:
Python库的使用
Python的强大源于它的第三方库,此部分将开始Python库的学习!在此部分,将学会Python库的安装、导入与使用方法。对于众多的Python库,我们着重学习NumPy库、SciPy库与pandas库,掌握它们的数据类型与使用方法。
专题五:Python绘
图
学习使用Python进行数据可视化的方法。掌握散点图、线图、柱状图、台阶图、二维图、统计图的相关绘制。学习图像绘制过程各种常见参数设置,图像调整,子图绘制等。
专题六:科研
数据处理实战
结合Python库以及文件读写方法,目前的学习已经可以编写较为复杂的Python程序,用于进行实验数据或计算文件的后处理了。此部分将结合科研中常见的数据分析情形进行实战练习。涉及解微分方程、处理Raman光谱、计算Tafel斜率、谱数据平滑、峰位置确定、谱图多峰拟合等。
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报名方式
主办单位:
深圳华算科技有限公司(
拥有
VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS
商业版权
)
课程时间:
9月20日-9月22日
,全部课程3天。
培训形式:
线上直播,提供回放视频,课程群永不解散,随时提问,及时解答。
课程费用:
2980元,提供增值税普通发票及邀请函。请提前报名,我们会根据学员课前反馈,适当增加课程内容。
前20位报名可立减500元,更多优惠请联系华算科技小硕咨询。
报名方式:
识别下方二维码报名,或者联系手机13128723011。
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付款方式
1.银行转账汇款
收款单位:深圳华算科技有限公司
银行账号:758869652456
开户行:中国银行深圳西丽支行
注意:付款时请备注“姓名+单位+Python”
2.支付宝转账
企业支付宝账户:hskj@v-suan.com
请核对户名:深圳华算科技有限公司
注意:付款时请备注“姓名+单位+
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3.刷卡/扫码支付
可通过公司微信收款码刷公务卡,请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。
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本文地址:
http://www.python88.com/topic/146602
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