第二届数字孪生国际会议(DigiTwin 2022)将于2022年9月25-28日线上举办。本次会议将在数字孪生国际专家委员会指导下，由澳大利亚新南威尔士大学、Digital Twin 国际期刊(https://digitaltwin1.org/)、北京航空航天大学国际交叉科学研究院数字孪生国际研究中心和Taylor & Francis集团联合举办。
Session 11. 数字孪生辅助的装备状态监测、故障诊断和预测
专会目标:
装备状态监测、故障诊断和预测旨在使用状态监测数据来评估当前和未来的装备健康状况。实际上，大多数状态监测数据都是从处于健康状态的装备收集的，这对装备故障诊断和预测的实际实现提出了一些挑战。对于基于信号处理的装备故障诊断和预测，足够的故障和退化数据有助于验证信号处理的自适应分析能力和物理特征的有效性。对于基于智能模型的装备故障诊断和预测，需要足够的故障和退化数据作为学习模型的输入，以确保智能诊断和预测模型的高度泛化能力。数字孪生是指数字世界中物理装备的数字表示，它为解决状态监测数据不足的问题提供了显著的机会。近年来，人们已经认识到数字孪生对装备故障诊断和预测领域的重要性，其创新应用正在各种期刊和会议上涌现。因此，本专题会议旨在收集数字孪生辅助的装备状态监测、故障诊断和预测方面的进展，并提供一个学术和工业平台来讨论数字孪生对装备全生命周期管理的好处。
征稿范围（包括但不限于）:
•数字孪生辅助的装备全生命周期管理的理论和框架
•数字孪生辅助的装备故障诊断和预测
•数字孪生辅助的信号处理和特征提取
•数字孪生辅助的深度学习、转移学习和联邦学习
•数字孪生辅助的物理模型仿真
专会时间
2022年9月27日19:30-22:00PM(北京时间)
会议ID后续通知，敬请关注。
特邀报告
青年学者报告
会议注册
1、注册网址：
（1）英文注册网址：
www.unsw-digital-twin.com
（2）中文注册网址：
http://www.dtiac.com/
（3）中文注册二维码
注：国内参会人员建议在中文网站或者二维码进行注册
论文征集
请在Digital Twin期刊网站（www.digitaltwin1.org）提交论文全文。更多信息（尤其是提交流程），请参考https://digitaltwin1.org/for-authors/article-guidelines/。文章提交后，最快将在14天内获得有效DOI并在网上发表，随后进行公开同行评审。一经录用，作者将被邀请参会并做报告。
报告征集
除征集论文外，DigiTwin 2022亦诚邀数字孪生相关议题报告。报告时间为30分钟（25分钟报告+ 5分钟问答）。报告模板可参考https://digitaltwin1.org/news。有意者请将报告议题发送至DigiTwin 2022邮箱(dticorg@126.com)。
重要时间节点
论文提交截止日期: 2022年9月25日
论文接受通知: 2022年9月30日
报告题目及摘要提交截止日期: 2022年9月25日
会议报名截止日期: 2022年9月25日
联系方式
DigiTwin 2022秘书处
ang.liu@unsw.edu.au (澳大利亚)
dticorg@126.com (中国)
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