MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。
MLNLP学术Talk是MLNLP社区举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。
本次MLNLP学术Talk特别邀请了微软亚洲研究院主管研究员、中科院计算所博士王晋东为我们带来“构建更鲁棒的机器学习系统”的主题报告，由MLNLP社区委员、上海科技大学信息科学与技术学院博士生刘永飞主持。
首先，主持人刘永飞进行介绍了会议概况并介绍了讲者的相关信息：
接下来，由微软亚洲研究院主管研究员、中科院计算所博士王晋东进行报告的讲解：
报告主要内容如下：人工智能的快速发展给现实世界带来了严峻的挑战：如何构建更鲁棒的机器学习系统以支持更加负责任的AI？本次讲座围绕这一主题，从环境鲁棒性和个体鲁棒性两方面探讨了鲁棒机器学习的一些问题与讲者的初步探索。具体而言：如何对于不同的计算环境如分布漂移、数据不足等构建鲁棒、可信赖的机器学习模型？如何使得开源预训练模型对于不同的攻击意图具有鲁棒性？如何对不同的个体在保护隐私的同时也能考虑个体差异性？讲者详细介绍了在以上方面进行的研究探索和相关的开源项目，也希望更多感兴趣的学者加入，一起在这些方向做出更多成果。
最后主持人刘永飞根据大家的提问与王晋东老师进行了充分的讨论，并感谢大家对于MLNLP社区学术Talk的支持，期待我们下次再见！
资源下载地址，关注下方公众号【MLNLP】，后台回复【王晋东】即可获得本期Slides下载地址。
录制视频已经在b站发布，链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1dd4y1Q7pR
关于我们
MLNLP社区 是由国内外自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名自然语言处理社区，旗下包括 万人顶会交流群、AI臻选汇、MLNLP英才汇 以及 AI学术汇 等知名品牌，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。
