随着公司业务规模的增长，数据中心承担越来越大的读写压力，直至查询延迟越来越大，数据中心不再能直接与应用程序交互。这时就需要做性能优化，而性能优化的第一要义就是缓存优化，近些年随着深度学习的崛起，Alluxio 分布式缓存技术正逐步成为业界解决云上 I/O 性能问题的主流解决方案。不仅如此， Alluxio还天然具备数据湖所需的统一管理和访问的能力。
本期Alluxio Day 我们邀请到了来自
微软、OPPO、BIGO的三位嘉宾
与我们共同分享Alluxio的应用实践
主题一
（活动主题&分享嘉宾）
关于嘉宾：
张虔熙 微软亚洲研究院高级研发工程师
- 曾参与公司大数据平台建设和优化，大规模深度学习集群的存储优化，探索云数据库事务算法设计，并发表多篇相关论文。
- 参与贡献过很多大数据开源项目，包括：Alluxio、Hadoop、HBase、Presto等。
主题二：
（活动主题&分享嘉宾）
关于嘉宾：
付庆午 OPPO 数据架构组高级工程师
曾就职于去哪儿网、阿里云，从事大数据平台开发，主要方向包括计算引擎，分布式缓存，任务调度。目前在OPPO数据架构负责计算平台研发工作。
主题三
关于嘉宾：
唐云 BIGO离线计算Presto平台负责人
Senior Staff Engineer
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