深度学习指的是用计算机模拟神经元网络，以此逐渐“学会”各种任务的过程，比如识别图像、理解语音甚或是自己做决策。这项技术的基础是所谓的“人工神经网络”，它是现代人工智能的核心元素。人工神经网络和真实的大脑神经元工作方式并不完全一致，事实上它的理论基础只是普通的数学原理。但是经过训练后的人工神经网络却可以完成很多任务，比如识别照片中的人物和物体，或是在几种主要语言之间互相翻译等等。
加拿大蒙特利尔大学教授
2018年图灵奖获得者
蒙特利尔学习算法研究所（Mila）主管
1964年生，加拿大人。他是世界公认的人工智能领域顶尖专家之一，因其在深度学习方面的开创性工作而闻名，与杰弗里·辛顿、杨立昆一同获得了2018年图灵奖。他是蒙特利尔大学全职教授，也是Mila魁北克人工智能研究所的创始人和科学主任。他作为高级研究员共同指导CIFAR的“机器与大脑学习”项目，并担任IVADO科学主任。他关注人工智能的社会影响和人工智能惠及所有人的目标，积极为《负责任地发展人工智能的蒙特利尔宣言》做出贡献，他还是英国伦敦皇家学会和加拿大皇家学会会员。
https://nips.cc/media/neurips-2022/Slides/63207.pdf
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