VASP 6新增的实时机器学习力场（MLFF）功能自推出以来始终保持着极高的关注度。此功能使用机器学习加速从头算分子动力学模拟，能将模拟效率提升数十倍，同时生成的力场能用于多种理化性质的计算，也可以进一步训练和优化。
MedeA VASP模块除机器学习基础功能之外，还具有以下优势：
♦采用图形界面轻松设置参数，无需Linux基础，容易上手
♦ 采用流程图式操作进行机器学习力场训练及VASP计算
♦支持单点能、结构优化、分子动力学模拟、电声耦合、力学性质和其他理化性质的计算
♦与MedeA Phonon、MedeA MT、MedeA TSS、MedeA UNCLE等多个模块联用
为了加深广大用户对VASP 6中机器学习力场（MLFF）功能的理解，我们将于12月28日举办以机器学习力场为主题的原厂报告，由Materials Design专家为大家介绍MedeA VASP模块中MLFF功能、分享MedeA新版本的功能提升和Demo演示。欢迎大家报名参与！
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报 告 信 息
报告时间
2022年12月28日09:00-10:00
报告题目
走近VASP的机器学习力场
报告人
刘晓莉博士（Materials Design）
本科及硕士毕业于重庆大学，博士毕业于美国克拉克森大学。攻读博士期间专注于利用DFT计算方法探索宽禁带氧化物半导体材料性能及其在电力电子及光电器件中的应用。刘博士已发表共15余篇论文及参与多个会议报告，并曾获得IEEE Photonics Conference“最具潜力年轻女科学家”荣誉及克拉克森大学年度研究生奖。刘博士现在Materials Design 公司担任应用科学家，致力于为MedeA用户提供技术支持并参与公司研究项目。
报告方式
线上直播，免费
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