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连享会课程 · 基于机器学习的因果推断方法
作者 ：范思妤 (南京大学)邮箱 ：fansiyu@smail.nju.edu.cn
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目录
1. GitHub 简介 GitHub 是一个免费代码托管平台，用于管理代码与远程协作，可以让你和他人在任何地方共同开展项目。为什么使用 GitHub 变得越来越重要？因为数据共享和协同工作现在已经变得司空见惯。在经济学、金融学领域，越来越多的学者开始重视研究的透明度和可复制性，使用便于交流和复现的数据代码仓库也正在成为一种常态。
2. 浏览 GitHub 主题 通过搜索主题，我们可以浏览与特定领域相关的 GitHub 仓库，并发现特定问题的解决方案。具体地，打开链接 https://github.com/topics，即可获取 Github 主题列表。
2. GitHub 中受欢迎的 Stata 仓库 通过主题搜索，我们可以找到 GitHub 中与 Stata 主题相关的仓库，详情点击链接 https://github.com/topics/stata。截至 2022 年 7 月，GitHub 中与 Stata 主题相关的仓库共有 522 个，其中包括计量书籍 Stata 代码、论文实证 Stata 代码、Stata 命令、因果推断方法 Stata 实现等。
在本文中，我们重点介绍其中 5 个热门仓库。
2.1 mostly-harmless-replication 仓库 仓库简介 ：此仓库中包含了对《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》一书的复习代码，是学习因果推断实证计量方法、掌握对应方法实现代码的绝佳资料。
仓库链接 ：https://github.com/vikjam/mostly-harmless-replication
2.2 DID 仓库 仓库简介 ：此仓库从 Twitter、GitHub、YouTube 等相关来源中收集整理 DID 文献的最新发展。在此仓库中，你能获取与 DID 相关的各种资源，包括：
仓库链接 ：https://github.com/asjadnaqvi/DiD 和 https://asjadnaqvi.github.io/DiD/
2.3 stata_kernel 仓库 仓库简介 ：该仓库中存放了 Jupyter Notebook 的 Stata Kernal。Jupyter Notebook 是一种文件格式，允许在单个文档中使用文本、代码和结果进行交互式编码。Jupyter 本身与语言无关，即它允许用任何语言编写代码。如果我们想在 Jupyter 上面运行 Python3.X / Stata /Julia / R 的程序，就需要手动加对应的内核 (Kernal)。
IPyStata 相比，Stata Kernal 不需要特殊命令，使用者即可在 Jupyter Notebook 中像往常在 Stata 中一样编写代码。
仓库链接 ：https://github.com/kylebarron/stata_kernel 和 https://kylebarron.dev/stata_kernel/
2.4 ietoolkit 仓库 仓库简介 ：仓库中存放了 ietoolkit 命令包相关数据。ietoolkit 命令包是由世界银行发展影响评估部门开发，用于简化数据管理和分析过程。ietoolkit 提供了一组命令，这些命令解决了与影响评估有关的数据管理和数据分析的不同方面。命令详情，详见连享会推文「Stata数据处理：ietoolkit命令组介绍 」。
仓库链接 ：https://github.com/worldbank/ietoolkit
2.5 ipystata 仓库 仓库简介 ：ipystata 命令让用户可以在 Jupyter Notebook 中交互使用 Python 和 Stata。该仓库存放了与 ipystata 命令包相关的数据，并详细阐述了 ipystata 如何获取、设置和使用。
仓库链接 ：https://github.com/TiesdeKok/ipystata
3. 如何在 GitHub 中 Fork 这些仓库 在 GitHub 中，Fork 的意思是指将别人建立好的仓库全部复制到自己的账号中。Fork 动作后，会在自己的账号主页中出现该原始仓库的复制项。对于 GitHub 中的 Stata 主题仓库，我们可以通过如下步骤，Fork这些仓库：
第一步 ：在 Stata 主题搜索的结果页，点击相关的仓库名，进入仓库的页面。在页面右上角，点击 Fork 选项。
第二步 ：点击 Fork 后，跳转到如下页面。在该页面中，默认填充原始仓库的信息，用户也可以按照自己的想法，更改 Fork 仓库的基本信息，编辑对应红框中的字段即可。
第三步 ：确认无误后，点击 Create fork ，即可在自己的主页创建原始仓库的复制项。
4. 将 GitHub 中的仓库 fork 到码云 码云是国内一家专注于代码托管和研发协作的平台，提供汉语界面，符合国人的使用习惯。其功能与使用方式和 GitHub 大致相仿，相较于 GitHub，在国内使用码云的速度会更快更稳定。我们可以将 GitHub 账号下的仓库 fork 到国内的码云仓库。具体步骤如下：
第一步 ：注册码云账号。进入主页，在主页右上角，点击加号。在下拉菜单中，选择 “从 GitHub 中导入仓库”。
第二步 ：转到如下页面后，我们有以下 2 种方法导入仓库：
可以通过 URL 导入。复制 GitHub 仓库主页的网址，并粘贴在码云中，即可将对应 GitHub 仓库导入到码云；
将 GitHub 账号和码云账号关联。关联后，码云能读取到 GitHub 个人主页上的所有仓库，然后我们在 Github 上导入感兴趣的仓库即可。
5. 连享会码云 「连享会码云」中存储着连享会平台的海量精选数据和代码仓库，涉及 RDD，IV，DID，合成控制法、论文复现等主题。感兴趣的同学可以关注连享会码云主页，并 Fork 相关主题内容。
6. 相关推文 Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：lianxh Python交互 github, mlianxh 命令：ssc install lianxh, replace
Stata-Python交互-9：将python数据导入Stata Stata-Python交互-8：将Stata数据导入Python Stata-Python交互-7：在Stata中实现机器学习-支持向量机 Stata-Python交互-6：调用APIs和JSON数据 Stata-Python交互-5：边际效应三维立体图示 Stata-Python交互-4：如何调用Python宏包 Stata-Python交互-3：如何安装Python宏包 Stata-Python交互-2：在Stata中调用Python的三种方式 Stata-Python交互-1：二者配合的基本设定 如何通过-GitHub-发布自己的-Stata-命令？ Stata-Python交互-10：Stata17 新特性之PyStata的配置与应用
课程推荐：因果推断实用计量方法课程主页
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