复杂的数据可以表示为对象之间关系的图表。这些网络是模拟社会、技术和生物系统的基本工具。本课程侧重于分析海量图形的计算、算法和建模挑战。通过研究基础图形结构及其特征，向学生介绍了机器学习技术和数据挖掘工具，这些工具很容易揭示对各种网络的见解。
本课程主题包括：表示学习和图形神经网络；万维网算法；知识图表推理；影响最大化；疾病爆发检测、社交网络分析。
今年的课程更新了几何图学习、可解释图机器学习等前沿知识。欢迎加入CS224W学习群~
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