背景介绍

实验室介绍:法国 IHU CAMMA 实验室 (Research Group CAMMA)
地点:法国斯特拉斯堡
时间要求:实习期至少为5个月
基本要求:在读本科、硕士和博士生
详细项目介绍及任职要求如下:多模态手术流分析和方向,研究实习生
岗位职责
- 负责基于计算机视觉和深度学习的手术室应用和手术流分析。包括但不限于探索视频-语言预训练,弱/半/无监督,动作表示学习等技术在手术流理解任务中的运用,发表高水平论文。
- 负责构建和开发结合自然语言处理方向,先进的计算机视觉关键手术应用系统。包括但不限于手术技术评测,手术机器人轨迹预测,手术室问答等应用系统。
- 与领域顶尖科学家和医生研究员紧密合作,持续跟踪行为理解领域前沿科研,结合未来的实际应用场景,提出新的研究问题和全面的技术解决方案。
任职要求
- 计算机、电子信息、自动化、人工智能、应用数学等相关专业在读学生。
- 熟悉机器学习与深度学习的基本理论,熟悉编程/脚本语言:c++/c/python,至少熟练使用 PyTorch, TensorFlow 等框架中的一种。
- 有计算机视觉顶级会议、期刊论文发表,国际人工智能竞赛比赛经验,以及优秀开源项目主要贡献者优先。
投递方式
有兴趣者请将简历发至 kun.yuan@ext.ihu-strasbourg.eu
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