当你提出一个问题，ChatGPT 能给出想要的答案吗？它是一个简单的聊天机器人吗？你觉得它难用吗？使用 ChatGPT 时，大部分人都会犯三个错误：
想要领先 99% 的 ChatGPT 用户，你需要纠正错误，学会如何创建高质量的提示。01
在提示词中增加示例
使用标准提示，可能会一次性解决问题，但并非总是如此。什么是标准提示？只包含了任务，没有包含示例、角色等信息。比如：是一个标准提示。该提示只说明了任务——“中文翻译英文”，没有给出示例。为什么要给出示例？示例增加获得期望结果的概率。大多数人习惯使用标准提示，难以生成期望的结果。比如，大多数人都会这么问 ChatGPT：从这段文字中提取机场代码：“我想从奥兰多飞往波士顿”
有时这么问能得到期望结果，但有时却不能。为了大概率得到期望结果，你必须在提示词中添加示例。你应该这么问：文字示例1：“我想从洛杉矶飞往迈阿密。”
机场代码示例1：LAX，MIA
文字示例2：“我想从纳什维尔飞往堪萨斯城。”
机场代码示例2：BNA，MCI
先让 ChatGPT 学习示例，再让 ChatGPT 通过学到的模式去完成任务。你可以通过输入随机机场代码，来测试 ChatGPT 是否学会了这个模式。一个测试例子：从这段文字中提取机场代码：
文字：“我想从奥兰多飞往波士顿”
机场代码：
你将会有 99% 的概率，得到正确机场代码——MCO，BOS。研究发现，示例中的答案是否正确并不重要，但标签空间是重要的。即使给个错误的标签，ChatGPT 也能从中学习到正确的模式。比如，即使你给的示例中机场代码是错误的，ChatGPT 一样能学习到模式，并且给你正确的答案。无论示例是否正确，都要给出示例。02
扮演一个角色
假如你正在为一场工作面试做准备，让 ChatGPT 扮演面试官，你就能模拟一场逼真的工作面试。
如你所见，ChatGPT 是在面试你。你可以把 ChatGPT 变成一个语言导师，帮助你练习外语。你也可以让他变成一个电影评论家，分析你想看的任何电影。你只需要用“扮演一个……”提示词开头，然后添加细节。03
为你的提示添加个性
除去让 ChatGPT 直接扮演角色之外，我们还可以通过另一种方式赋予角色特性——为提示添加个性。这是什么意思？是指添加风格描述。添加风格描述可以帮助你的文本获得特定的语气，提高正式程度，符合领域风格。以[领域]专家的风格撰写关于[主题]的文章，具有10年以上的经验。
为了更加个性，你可以添加形容词来调整你的提示。比如，你想写一篇 500 字博客文章，主题是人工智能如何取代人类。如果你用下列提示词，会得到非常普通的文章。如果你添加一些形容词，比如鼓舞人心的、讽刺的、引人入胜的和娱乐性的，会得到非常个性的文章。以具有10年以上人工智能经验的专家风格撰写一篇有趣的500字博客文章，解释为什么AI不会取代人类。用幽默的例子解释。
示例中，AI 专家的风格、有趣、幽默等形容词，为 ChatGPT 生成的文本增色。添加形容词还有一个好处，生成的文本很难被 AI 检测器检测到。你还可以先生成内容，再使用形容词撰写文章。比如，在写博客之前，你可以先生成博客的主要内容。生成关于“AI不会取代人类”的5个事实
有了“5个事实”之后，提供给 ChatGPT，就能帮助你写一篇更加个性的文章。
使用上述事实以具有10年以上人工智能经验的专家风格撰写一篇有趣的500字博客文章，解释为什么AI不会取代人类。用幽默的例子解释。
04
思维链提示
什么是思维链提示？在提示词中添加示例，并在示例中解释推理过程。在思维链提示中，模型在给出问题的最终答案之前，会产生中间推理步骤。模型会解释它的推理过程，而不是直接给出答案。为什么推理过程很重要？推理过程通常会导致更准确的结果。如何使用思维链提示？你只需要在提示词中提供示例，并在示例中解释推理过程。这样 ChatGPT 回答时，便会显示推理过程。这样 ChatGPT 回答时，便会显示推理过程。一个标准提示与思维链提示比较如下：
来源：Language Models Perform Reasoning via Chain of Thought如你所见，在你添加“请你一步一步思考”之后，ChatGPT 在解决数学问题时，解释了推理过程，得到了准确的结果。在算术、常识推理和符号推理任务中，思维链提示会极大地提高结果的正确率。小结
这些方法能够帮助你更好地和 GPT 对话，让你获得自己想要的答案。超越 99% 的使用者，大道坦坦，光明就在前方。■来源：You’re Using ChatGPT Wrong! Here’s How to Be Ahead of 99% of ChatGPT Users。本文在此基础上有部分本地化处理和解释，以便读者阅读和理解。
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