尽管近日股价有所回调，但云创数据5月以来累计涨幅还是达到45.23%，成为北交所本月的“第一牛股”。出彩的股价表现，吸引了机构登门调研，对于当前火热的生成式AI领域，云创数据表示，公司一直在这一领域有着深度的探索与储备，公司近期也将推进类ChatGPT产品的行业应用落地，快速抢占AIGC市场高地。
云创数据日前还公告，将与A.O.史密斯在人工智能生成式大模型领域进行深度战略合作。
不过，云创数据2022年业绩由盈转亏，因此在5月12日收到北交所下发的问询函，要求说明四季度出现大幅亏损的原因及合理性、具体研发项目的投入及成果转化情况等。
近期将推出的cGPT系列产品
5月12日，本月北交所“第一牛股”的云创数据公告，于5月10日接待了国泰君安的现场调研，调研主要围绕着火热的生成式AI领域进行，主要问题包括公司业务的核心竞争力优势、公司在数据存储安全性以及国产化替代方面有哪些储备，公司将推出的“cGPT 系列产品”还会包含哪些内容等。
云创数据表示，在数据存储安全性方面，是国内早期用软件来保障海量数据安全性的企业，公司自研了“超安存”技术架构，通过高速编码算法可以实现任意损坏一半节点也不影响数据的完整性，相较于常规架构，云创数据提供的大数据存储软硬件产品具有很高的安全性和可靠性，超低功耗也是公司存储技术的突出优势之一。在国产化方面，随着国家政策逐步落地，以及国产化芯片进程的不断加速，目前云创数据已经与国内多家国产化平台实现了兼容性互认证，包括：飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产化硬件平台，以及麒麟等国产化操作系统。目前，公司陆续推出了大数据存储、大数据平台、以及多种人工智能的全国产化替代的解决方案。
云创数据表示，一直在生成式AI领域有着深度的探索与储备，基于公司自身人工智能和自然语言理解领域的技术积累优势，公司于2022年 6 月推出了“cVector 向量计算一体机”是公司自主研发的亿量级特征向量高速计算一体机，用于解决高维向量计算场景中算力不足的卡脖子难题，大幅降低算力成本。今年2月，在AIGC火热兴起时，公司也迅速做出市场反应，推出了“云创 AI聊天机器人”，为用户提供“AI 聊天”和“AI 绘画”功能，支持不断自主成长。今年4月，公司发布了“cGPT S1000 自然语言搜索一体机”，能够让企业单位拥有属于自己的个性化搜索引擎，主要面向资料查询、专利搜索、病例检索、文献搜索、论文查重等应用场景，具有语义理解、0.1 秒级响应、动态扩展、私有化部署等特点。之后，云创数据将在AIGC领域陆续推出cGPT系列产品，主要围绕AI聊天、语义大模型、训练推理等核心技术板块，推进类ChatGPT产品的行业应用落地，快速抢占 AIGC 市场高地，产品类型主要包括：敏感信息过滤、大模型训练、大模型推理、cGPT 云平台等，目前已推出的，cVector向量计算一体机还可广泛应用于当前大模型的算力支撑。与美股上市公司进行战略合作
在股价因受惠于AI概念而精彩演绎的同时，云创数据加速在AIGC领域的业务布局和拓展。日前公司公告，于5月9日与艾欧史密斯（中国）水系统有限公司（以下简称“A.O.史密斯”）举行签约仪式，签订《战略合作框架协议》，双方将在人工智能生成式大模型领域进行深度战略合作。根据合作协议，双方将共同致力于智能交互、智能控制、智能客服、机器视觉和大数据挖掘等领域的创新和发展，引领高端智慧互联行业发展，为消费者打造全方位的智慧全场景极致新体验。公告表示，A.O.史密斯是美国纽约证券交易所上市公司（代码 AOS），入选标准普尔 500 成份股。A.O.史密斯创立于1874年，已有149年历史，是北美家用和商用热水设备、水净化及锅炉制造商之一。1998年，A.O.史密斯在南京独资成立中国总部，现已建成三大产研基地，并建立了研发、生产、销售及服务一体化的现代化管理体系。云创数据称，公司与 A.O.史密斯签订战略合作协议，符合公司未来发展战略规划，有利于双方建立长期战略合作关系。本战略合作协议的签订有助于双方在技术、资源、产品等方面实现优势互补，进一步提升公司的综合实力，将对公司未来发展产生一定的积极影响。资料显示，云创数据是以大数据存储与处理为核心业务的高新技术企业。自成立以来，公司一直以ICT产业发展趋势为主线，前瞻性研判并聚焦于大数据产业相关技术，精准把握大数据存储与智能处理发展方向，专注于为客户提供大数据存储与智能处理整体解决方案。公司以云计算、大数据和人工智能领域自主研发技术为基础，致力于满足用户对大数据从感知、存储、挖掘、智能处理到应用的全生命周期的需求，目前已构建了完整的大数据价值链业务体系，打造了具有“专业深度”和“行业广度”的解决方案。目前，公司的整体解决方案已广泛应用于公共安全、环境监测、学科教育等领域，构筑出融核心技术创新和应用模式创新于一体的竞争优势。收到年报问询函
不过，虽然因近期股价飙涨而备受瞩目，云创数据于4月底发布的2022年业绩却并不那么“理想”：期内实现营业收入3.75亿元，同比下21.33%；实现归属于上市公司股东的净利润-1482.41万元，较上年度由盈转亏。
公司在5月12日收到了北交所下发年报问询函，被追问是否存在提前确认收入情形，并被要求补充披露cGPT系列产品具体情况等。在年报问询函中，北交所表示，公司前三季度实现营业收入2.60亿元，净利润3539.91万元；第四季度实现营业收入1.15亿元，净利润-5,022.32万元，与往年收入确认的季节性特征存在较大差异。要求公司说明第四季度出现大幅亏损的原因及合理性，导致业绩下滑的因素是否将持续存在，是否存在未披露的重大经营风险。前三季度收入、成本、费用等的核算，第三季度报告披露的数据是否准确，是否存在提前确认收入的情形等。2022年度公司研发费用发生额为6865.71万元，同比增长31.03%；年报披露的研发项目包括“基于知识图谱的医疗数据分析系统及其子模块”、“面向平安城市的智慧路灯伴侣系统研发和产业化研发”等13项，其中3个项目已研发完成、产品化并应用于项目建设。北交所要求公司补充披露具体研发项目的投入及成果转化情况，包括但不限于立项时间、研发周期、预期研发成果、与同行业相比的技术先进性、与公司经营业务的相关性、各期研发投入金额、项目进展及已产生的经济效益等。问询函还指出，根据年报，公司于2022年6月20日发布AI算力产品“cVector向量计算一体机”，表示其“能够支持类ChatGPT等人工智能技术对算力要求极高的卡脖子难题”。同时，公司披露将围绕AI聊天、语义大模型、训练推理等板块推出cGPT系列产品。北交所要求公司补充披露“cVector向量计算一体机”的具体情况，包括但不限于研发时间、产品内容、目标客户群体、与服务于相似最终目的产品或技术相比的先进性等；说明该产品对本期经营业绩的实际影响及未来期间的潜在经济流入情况；结合当前人工智能技术发展的算力需求及公司相关技术储备，说明公司产品如何有助于解决相关问题；补充披露cGPT系列产品的具体情况，包括但不限于市场需求、人员配备、技术积累、研发投入，研究进度，产品落地可行性，预计落地时间等，并说明该系列产品与现有业务的关联性。
