社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

TIGIT的预期反转,从“死刑”到“重新审视”

同写意 • 1 年前 • 169 次点击  

本次直播免费参加点击上方链接马上报名!



越是激动人心的目标,实现起来越是困难。


三年前,TIGIT靶点顶着“下一个PD-1”的名头横空出世,集中万千宠爱于一身。


遗憾的是,在这三年的征程中,迎接TIGIT靶点的,是一次又一次的失败。从罗氏的TIGIT单抗Tiragolumab先后败走小细胞肺癌、非小细胞肺癌,再到默沙东折戟于非小细胞肺癌,TIGIT靶点的未来几乎被判了“死刑”。


然而,顶着无数质疑和压力,仍有一批公司选择前行。


终于,在一次次失败后,罗氏“意外”地带来了久违的好消息,Tiragolumab在三期临床试验的中期分析里,展现出了积极的临床数据。


被判了“死刑”的TIGIT靶点,似乎又支棱起来了,人们开始重新审视它的未来,市场也迅速给出反馈。数据流出后,罗氏股价涨4.33%,布局TIGIT的一众玩家,股价也纷纷上涨。


虽然,眼下的临床数据还不足以说明TIGIT靶点已经彻底安全,但至少这样的数据又给了TIGIT靶点再来一次的机会。


这,才是最难能可贵的。



1
一份“意外”泄露的临床数据


罗氏作为TIGIT靶点领域的领头羊,一举一动都关乎着TIGIT靶点的未来。


过去一段时间内,罗氏的TIGIT单抗Tiragolumab在肺癌领域两度遇挫。


先是在2022年3月底,Tiragolumab联用PD-L1单抗治疗小细胞肺癌的三期临床失败。随后的5月份,Tiragolumab针对非小细胞肺癌(NSCLC)的III期临床试验的中期结果,未达到无进展生存期(PFS)这一主要终点,另一个共同主要终点总生存期(OS)分析还不成熟,还需要完成下一阶段才能完成分析。


整个TIGIT靶点的发展,也随着Tiragolumab的失败而命悬一线。但如今,情况开始发生变化。


罗氏一份“意外”泄露的临床数据,将本处在悬崖边缘的TIGIT靶点,向安全区拉了一把。


近日,由于罗氏内部人员的错误操作,周二晚上Tiragolumab 正在进行的3期中期数据被“意外”挂到了罗氏官网上。


随后罗氏删除了相关数据,并不得不发公告披露SKYSCRAPER-01三期临床研究的第二次中期分析数据。


在这项临床试验中,罗氏测试了Tiragolumab 与PD-L1单抗Tecentriq联合治疗NSCLC的疗效。结果显示,截至2022年11月,在534例PD-L1高表达患者中,经过15.5个月的随访,联合治疗组的总生存期尚未达到,预期为22.9个月;对照组PD-L1单抗的总生存期为16.7个月。


这也就意味着,接受联合治疗的患者比单独服用Tecentriq 的患者平均寿命长6.2个月。


虽然这并非是最终的临床试验结果,但要知道,延长总生存期是FDA评判一款抗癌药物疗效的黄金标准,所以这一积极的OS数据,对于Tiragolumab而言,绝对是一个好消息。


如果罗氏能够在最终的临床试验分析中,继续保持总生存期方面的优势,那么Tiragolumab将会有很大的机会获批上市。


而这也将意味着TIGIT靶点爬出失败的深渊。也正因此,在这一消息传出后,不仅罗氏股价上涨4.33%,更是带动其他布局TIGIT靶点的企业大涨,比如TIGITArcus Biosciences股价上涨22%、iTeos Therapeutics股价上涨14%。



2
暂不具意义的三期临床数据


不过,回归理性来看,罗氏最新公布的SKYSCRAPER-01临床数据,虽然展示出了Tiragolumab的积极效果,但这并不意味着TIGIT靶点能够成功上岸。


事实上,从统计学的角度来看,目前这项积极的临床试验暂不具备任何意义。


我们都知道,在肿瘤学随机临床试验中,经常使用药物风险比(HR)来估计至事件发生时间终点的治疗效果,HR数值越低意味着获益越多。


这项临床试验的HR为0.81,这也就意味着,相比对照组,试验组能将患者的死亡风险降低19%。


要知道,美国临床肿瘤学会 (ASCO)在NSCLC试验中定义HR低于0.8的试验才具有临床意义。换句话说,HR为0.81,意味着整体数据暂时没有临床意义。


此外,这项临床试验中P值为0.081,在统计学上,P<0.05时才被认为是有显著性差异,显然,目前这一临床数据尚不具备统计学意义。


当然,目前这一临床试验数据尚未成熟,试验组与对照组之间的差距还在扩大。这也就意味着,到最终分析时,HR的数值可能会低于0.8。届时,Tiragolumab或许也能够在最终的分析中翻盘。


但这依然难言乐观。


退一步来说,即便临床试验最终能够成功,但后续Tiragolumab能否在商业化上获得成功仍是个未知数。


从Tiragolumab与PD-1单抗联用的现有临床数据来看,其为患者带来的临床效益并不牢靠,并未如业界期待的那样,达到如同PD-1一般的超强效果。未来,即便Tiragolumab能够达到临床终点,大概率也是踩在药物有限性及格线的边缘成功。


而若是想要凭借表现平平的临床数据开拓天地,绝非易事。


总体而言,从临床试验的彻底成功,再到商业化的大获全胜,Tiragolumab要走的路还很长。



3
TIGIT尚不确定的未来


Tiragolumab在非小细胞肺癌领域表现出的不确定性,并不孤立存在,在此前Tiragoluma取得积极结果的肝癌领域也是如此。


就在3个月之前,罗氏的TIGIT单抗在晚期肝癌中也带来积极的好消息。


在一项名为MORPHEUS的1b/2期临床试验中,罗氏评估了Tiragolumab与目前肝癌一线疗法阿替利珠单抗+贝伐珠单抗(T+A疗法)联用,一线治疗晚期肝细胞癌患者的效果。


结果显示,三药联合组的客观缓解率(ORR)为42.5%,而T+A疗法组ORR仅为11.1%。也就是说,三药联合疗法将现有疗法的ORR提高了3倍多。


在中位无进展生存期(mPFS)这一指标上,三药联合组为11.1个月,比T+A疗法组的无进展生存期高出了4.2个月的时间,同样提升不少。


从这些数据来看,Tiragolumab似乎有潜力在肝癌领域一展拳脚。


但不能忽视的是,这项针对肝癌的临床试验中,入组患者过少,且试验组与对照组患者比例悬殊,试验组中患者人数为40人,而对照组的入组患者仅有18人。


对照组的样本量太少且与试验组患者数量比例悬殊,造成的可能结果是,临床数据可能并没有很好的代表性,无法说明实际情况。并且,在这项临床试验中,对照组的发挥失常,也在一定程度上凸显了试验组的数据良好。


在奠定T+A疗法在肝癌领域治疗地位的IMbrave150三期临床试验中,在同样的用药量和用药频率下,T+A疗法的ORR达到了27%,mPFS达到6.8个月。


如果以后者的数据作为对照,Tiragolumab+T+A三药联合疗法的效果,看起来也就没有那么惊艳了。


总的来看,这两项临床试验所展示出的积极数据,都只是让TIGIT单抗赢面变大了。过去TIGIT靶点成功的赢面或许只有20%,如今增加到了50%。


至于,Tiragolumab是否能完全达到临床终点,获得真正的成功,目前仍是一个未知数。这也提醒我们,对于TIGIT靶点的未来无需过度悲观,但也不能盲目乐观。


回看TIGIT靶点这几年的预期反转再反转,理性看待它的发展与未来,或许当下是最合适的态度。







更多优质内容,欢迎关注↓↓↓





Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/160846
 
169 次点击