▲点击[MarTechCareer] → 点击右上角[...] → 点击[设为星标★]
第一时间获得最前沿的数据、营销、产品等内容
自从OpenAI在11月发布了大受欢迎的机器人ChatGPT以来，已经有数以亿计的人试用了这一工具--它已经在改变互联网给用户带来的外观和感觉。随着微软和谷歌将生成式人工智能纳入其搜索引擎，其他网站也将采用某种人工智能驱动的交互方式。
OpenAI 在五月份发布的新功能可能会让我们很快实现这一目标。其 ChatGPT Plus 订阅服务的用户将能使用数十个其他网站的插件，还有一个网页浏览功能，能让他们获取比 ChatGPT 所训练的旧数据集更多的最新信息。
对于在 IRC 聊天室（一种文本即时通讯系统）中长大的千禧一代来说，与人工智能机器人对话时的个人语气会让人联想到在线聊天的体验。但 ChatGPT 是被称为 "大型语言模型工具 "的最新技术，它不会说话，也不会像人一样 "思考"。
专家认为，这意味着即使 ChatGPT 可以解释量子物理学或根据指令写诗，人工智能的全面接管也并非迫在眉睫。
埃默里大学（Emory University）法学教授马修-萨格（Matthew Sag）说："有一种说法是，无穷无尽的猴子最终会给你带来莎士比亚。"他研究像 ChatGPT 这样的大型语言模型的训练和使用所涉及的版权问题。
他说："这里有大量的猴子，给你提供了令人印象深刻的东西--但人类产生语言的方式与大型语言模型的方式本质上是不同的。"
像 GPT 这样的聊天机器人利用大量数据和计算技术进行预测，以一种有意义的方式将单词串联起来。它们不仅能利用大量的词汇和信息，还能理解上下文中的词语。这有助于它们模仿语音模式，同时提供百科全书式的知识。
谷歌和 Meta 等其他科技公司也开发了自己的大型语言模型工具，这些工具使用的程序可以接收人类的提示，并设计出复杂的回应。OpenAI还创造了一个用户界面，让公众可以直接试用，这是一项革命性的举措。
最近，一些利用聊天机器人为现实世界提供服务的尝试令人担忧，结果也很奇怪。今年 1 月，心理健康公司 Koko 在其创始人撰写的一篇文章中讲述了该公司如何在一项实验中使用 GPT-3 回复用户，随后该公司遭到了抨击。Koko 的联合创始人罗布-莫里斯（Rob Morris）急忙在推特上澄清说，用户并没有直接与聊天机器人对话，而是使用了人工智能来 "帮助制作 "回复。
其他研究人员似乎对人工智能生成工具采取了更加谨慎的态度。西北大学教授小丹尼尔-林纳（Daniel Linna Jr.）与非营利组织 "改善住房律师委员会"（Lawyers' Committee for Better Housing）合作，研究法律中技术的有效性。他告诉 Insider，他正在帮助试验一款名为 "Rentervention "的聊天机器人，旨在为租户提供支持。
该机器人使用了类似谷歌 Dialogueflow（另一种大型语言模型工具）的技术。林纳说，他正在试用 Chat GPT，以帮助 "Rentervention "做出更好的回复，起草更详细的信件，同时衡量它的局限性。
"我认为 ChatGPT 被炒得很热，这样的工具很有潜力，"林纳说。"但它不可能无所不能--它不是魔法。" OpenAI 也承认这一点，它在自己的网站上解释说："ChatGPT 有时会写出听起来合理但不正确或无意义的答案。
ChatGPT的衍生进一步引发了人工智能热潮，如果你想系统地学习自然语言处理，了解这项AI技术的更多应用，那千万别错过的MarTechApe携手谷歌美国软件工程师、东南亚独角兽公司Grab的资深数据科学家共同打造的《Python自然语言处理课程》，教你从0到1地学会应用超级广泛的NLP技术！
这门课共分6章节，每章节都由理论课程
与编程实践两部分组成。确保每一位学员可以学以致用、真正理解课堂内容。在完成课程后，学员不仅对自然语言处理有了一定的掌握，同时也熟练运用Python编程语言。-
想要系统性学习自然语言处理，了解如何应用NLP解决文本分析问题的人
- 虽然从没有过数据科学经验，但是想要用数据科学前沿技术来提升自己工作能力与求职竞争力的人（尤其是，当你的工作需要经常与用户调研、定性研究、文本分析打交道时，NLP可以大大提高你的工作效率！）
- 在工作/学习中需要与自然语言处理打交道的人（尤其推荐工作中负责AI产品的人来报名课程）
- 来自Google美国与Grab新加坡的资深数据科学家的一手经验输出
- 学习理论的同时，熟练掌握Python并完成NLP文本分析
- 洞悉面试中的NLP真实考题，助力数据科学的求职进程
