【CSDN 编者按】ChatGPT 自去年底一经出世便风靡全球，不管是专业人士、学生、开发者，或是创作者，各行各业似乎都使用过这款工具，访问量以及关于它的报道更是如洪水般骤增。不过，最近一段时间，很多人发现 ChatGPT 被提及的次数越来越少，这不免让有些人说是学生放假了、试一试就不再用了，还有人说炒作热度过去了 “要凉了”，那么究竟是为什么呢？这篇文章将试图给出答案。
原文链接：https://sparktoro.com/blog/we-analyzed-millions-of-chatgpt-user-sessions-visits-are-down-29-since-may-programming-assistance-is-30-of-use/
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生成式人工智能，尤其是 ChatGPT，一直是科技博主、主流媒体和几乎所有领域专业人士的谈资，还很多人担忧：它将如何颠覆自己的工作？人工智能会将我们取而代之吗？好莱坞作家、房地产经纪人、遛狗人和麻醉师还有用吗？
于是我们与一家全球点击流数据提供商 Datos 公司一起合作，来尝试解答围绕 ChatGPT 的一些谜团。
访问量自四五月份在持续下滑
如果你读过《ChatGPT 预测使用量将增长 900%》或《ChatGPT 在六个月内实现了 Facebook 需要十年才能实现的目标》等令人屏息的报道，你就会认为这个 token 预测文本系统拥有每个风险投资人梦寐以求的东西：J 曲线增长。但是，更敏锐的观察者可能已经注意到了一家媒体最近发表的一篇文章：《来自 ChatGPT 的丑陋数字揭示了人工智能需求已经在缩减》一文，以及多家媒体的类似报道。
首先，我们来看看 OpenAI.com 的高流量：
自 5 月份以来，OpenAI 的流量下降了 29.15%。有多种理论可以解释这一现象，但并不表明各个行业对生成式人工智能的兴趣或使用是在下降：
根据 Datos 的数据显示，我们不仅可以看到 OpenAI 的每月流量，还可以看到这些设备的访问次数。这应该有助于我们验证或排除理论 A。
Datos 为我们提供自去年 9 月（2022 年）以来，按访问次数/月分列的 OpenAI 所有面板流量明细。该分布图如下：
在这里我们可以看到，自五月份以来，每月访问量在 1-2 次的用户确实有所下降。这个群体的访问量在去年 12 月之后同样也出现了大幅下降（当时有关 ChatGPT 3.5 功能的爆炸性新闻刺激了首次使用量的飞速增长）。但是，对月访问量为 3-10 次的群体或月访问量为 11 次以上的群体进行分析后，理论 A 的论点就站不住脚了。自 5 月份以来，这两个群体的访问量都出现了明显下降。事实上，访问量超过 11 次/月的群体数量自 4 月份以来一直在下降！
去掉了第一个论点之后，这就给我们留下了第二个理论：教育领域的用户是 ChatGPT 流量下降的“罪魁祸首”。从 4 月份以来的下降数据来看，这已经是一个很难说清的问题了，但揭示答案的过程中分享了更多有关 ChatGPT 使用情况的信息，因此让我们继续深入探索。
编程是 ChatGPT 用户最大的使用场景
是教育领域的使用者推动了 ChatGPT 的应用吗？我们是否正在培养使用人工智能完成大部分办公任务的一代学生？或者，反过来说，ChatGPT 是在取代谷歌搜索来回答问题、消除对软件程序员的需求，还是在角色扮演游戏中代替过度劳累的主持人？
为了回答这些问题，Datos 提供了来自 ChatGPT 的 7000 多条真实用户提示，然后我们筛选出了最可信/最相关的 4098 条（删除了只有几个单词或胡言乱语/emojis/nothing-but-foul-language/etc.的提示）。结果着实有趣。
首先，我将细分每个会话的提示语数量：
从上面我们可以看出，ChatGPT 的用户在单次提示、2-4 次提示和 5 次以上提示会话之间几乎是平均分的（各占 1/3）。但是，这种类型的分析并不能告诉我们用户究竟在用这些提示做什么。
由于 Datos 能够提供 ChatGPT 页面的全文，我们对这些页面进行了分析，并且使用了最好的主题分类系统之一：ChatGPT 自带系统。
我首先要求 ChatGPT 提供粒度分类（Granular Classification），然后选取其中最常见的（在 4098 个独特提示中，其中约 20 个常见提示涵盖了 95% 以上提示），并手动将其划分为不同类别，如上图所示。
其中，编程是 ChatGPT 用户最大的使用场景，29.14% 的提示系列属于这一使用场景。它也是最清晰/最不模糊的。为了确认分类器的准确性，我手工检查了每个提示系列中的 100 多个。我发现在 ChatGPT 标记为此类的每个提示中，都有编程帮助（包括编写特定的代码、格式化代码、捕捉代码中的错误等）。
正如其他人经常所说，该工具在编程相关任务方面表现出色，因此不难想象它为何如此受欢迎。
接下来是教育类别 ，这里不仅仅指的是小学或高中教育，还包括个人知识或兴趣探索以及用于工作目的的专业知识搜索。内容创建也是如此，有些显然是个人行为，比如数据集中经常出现 ”D&D 游戏地牢大师需要谜语或任务来进行冒险”，而有些则是专业行为，例如 “给我写一篇关于底特律管道问题的 500 字的博文“ -- 估计是一个内容营销人员厌倦了自己写材料。
销售和营销使用案例与内容创建有所重叠，但我选择将它们分开，以便查看那些只能归类为帮助销售和营销专业人员完成任务的对话，例如分析数据、在哪些渠道推广产品的问题、广告优化任务，甚至信息/促销帮助都在这个数据集）。
为了更细致地说明这项调查，我提供了近乎完整的子类别细目（除了一些高度重叠/主观的子类别，我将它们合并在一起）：
我使用了上面饼状图中的颜色编码，以便使这一细分更易于查看，例如“写作帮助”、“个人内容创作”、“创意构思” 和 “专业内容创作” 都是灰色编码，因为它们属于更广泛的 “内容” 用例。
高等教育、初等教育和家庭作业都是 ChatGPT 对会话进行分类的子类别，这些类别加在一起约占所有用例的 10%。这还不足以解释从 4 月/5 月到 7 月流量下降约 29% 的原因，因此，我认为我们可以在理论 B 的棺材上钉上一颗钉子。
我还发现，分析 ChatGPT 提示会话中最常见的一些词语也很有意思。对于那些好奇的人，我在下面附上了一张可视化图表：
“写”、“创建” 和 “列表” 可能是 ChatGPT 提示语中显而易见的动词。但是，我在 2.39% 的提示对话中发现了 “搜索引擎优化” ？令人震惊！
另一个惊喜是 ”游戏“ 占 4.66%，其他一些没有出现在这个细分中，但至少对我仍然有趣的有：
法官 0.61%
SaaS 0.56
定价 0.54%
课程 0.46%
就业 0.44%
雇主 0.39%
执业律师 0.37%
-
律师 0.37%
推特 0.34%
电影 0.32%
DnD（或 D&D） 0.17%
RPG 0.15%
正如我所说，角色扮演故事写作和叙述者使用 ChatGPT 的数量惊人。也许孩之宝或者威世智(游戏娱乐公司）的人应该考虑在龙与地下城（DnDBeyond）的下一次更新中使用它。
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