深度学习系统化学习路线图发布了

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课程背景

大家好，2023上半年我花了快六个月的时间，系统化整理归纳了深度学习在工业视觉、机器视觉、智能智造行业应用的关键知识点，基于这些关键知识点构建了一个深度学习系统化学习路线图课程。为智能智造行业的开发者更好应用深度学习提供了一个高效、可靠、可行的学习路径，整个课程体系构建注重理论与实践并行，从易到难，呕心沥血完成了PPT与课程内容制作，把我在智能智造行业应用深度学习的很多落地案例贯入到课程案例中。

课程目标

帮助更多开发者掌握深度学习技术，全面掌握深度学习模型开发的基本理论、基本方法，主流框架与模型，实现模型训练到部署，完成项目落地，提升能力，实现成功技术转型与薪资提升。帮助企业通过人才的二次学习实现深度学习在智能智造行业的技术落地，提升企业技术竞争力与交付能力，助推人工智能赋能制造业。

适用人群

对机器视觉感兴趣本科高年级学生或者研究生、想自学深度学习算法开发的开发者、自动化领域或者机器视觉领域的各位开发者，或者项目需要深度学习的技术人员。

关键知识点思维导图汇总

根据深度学习工程落地的开发流程与关键节点，

我整理了关键知识点的七张思维导图：

每个思维导图可以直接查看相关视频课程学习，缺什么补什么。需要思维导图的，请私信我！想系统化学习直接扫最后的课程二维码开始系统化深度学习课程学习。

课程设置遵循从易到难，阶梯式学习，全程支持答疑解惑，专属答疑群，完成全部课程学习，另送300篇最新深度学习论文，精选机器视觉电子书籍。

深度学习系统化学习路线图

路线图包含七门课程，涵盖深度学习视觉相关从理论到实践，掌握Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8、视觉注意力模块，从数据制作到模型训练，从模型转换到量化加速推理，满足工程化需求与深度学习工程师岗位核心技能要求。扫码查看完整的深度学习系统化学习路线图，负责贴身答疑解惑！