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今天分享 PyScada
一个开源的scada系统，使用Django框架作为后端
github地址
https://github.com/pyscada/PyScada
SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition 尤其是电力系统中有广泛的应用
SCADA 系统的主要功能如下：
1. 数据采集：SCADA 系统通过各种传感器、执行器和控制器等设备采集现场数据，包括温度、压力、流量、位置等参数。
2. 数据处理：SCADA 系统对采集到的数据进行处理，如滤波、标定、报警等，以便于用户分析和决策。
3. 数据传输：SCADA 系统将处理后的数据传输至上级系统或云服务平台，以便于远程监控和数据分析。
4. 远程控制：SCADA 系统可以根据需要对现场设备进行远程控制，如启停、调节参数等，实现实时调整生产过程的目的。
5. 报警与故障诊断：SCADA 系统能够实时监测现场设备的状态，发现异常情况时及时发出报警，并可根据历史数据进行故障诊断。
6. 信息展示：SCADA 系统通过图形化界面展示现场设备和生产过程的实时数据，便于操作人员了解现场情况。
SCADA 系统在我国的应用场景广泛，如电力系统、燃气行业、石油与天然气工业
PyScada 开源 SCADA 系统 具有 HTML5 HMI 的开源 SCADA 系统，使用 Django 框架构建。
特 Modbus TCP/IP - RTU - ASCII - 二进制（使用 pyModbus ）
Phant （参见 http://phant.io/ ）
VISA （使用 pyVISA ）
1线
BACNet/IP （正在开发中）（使用 BACpypes 和 BAC0 ）
MeterBus (MBus) （正在开发中）（使用 pyMeterBus ）
SMBus （使用 smbus2 ）
GPIO （使用 RPi.GPIO ）
系统统计
OPC-UA （使用 opcua-asyncio ）
SML（智能电表语言） （使用 pySML ）
文件读/写
串行
网络服务
通用虚拟设备
PT104 （使用 Pico PT-104 ）
结构
基于工业互联网的 SCADA 系统在传统 SCADA 系统的基础上
1. 高度集成与互联：基于工业互联网的 SCADA 系统可以实现各种设备和系统的无缝集成，打破信息孤岛，实现数据的高度共享。通过工业互联网技术，设备、传感器、控制系统、企业信息系统等都可以连接到 SCADA 系统，提高数据的实时性、准确性和完整性。
2. 边缘计算与云计算相结合：基于工业互联网的 SCADA 系统采用边缘计算与云计算相结合的方式，实现数据的实时处理和分析。边缘计算可以将部分数据处理任务部署在设备端，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度。同时，云计算可以为大规模数据处理和分析提供强大的计算能力，从而满足企业对数据挖掘和智能决策的需求。
3. 数据安全与可靠性：基于工业互联网的 SCADA 系统重视数据安全和可靠性，采用加密、认证、访问控制等技术手段，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。此外，系统还能实现故障预警和自动切换，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 人工智能与大数据分析：基于工业互联网的 SCADA 系统可以利用人工智能和大数据技术对海量数据进行实时分析，挖掘潜在的价值信息。这有助于企业实现生产过程的优化调度、故障预测和智能决策。
5. 易用性与可扩展性：基于工业互联网的 SCADA 系统采用模块化设计，具有良好的可扩展性。企业可以根据需要灵活配置系统功能，如增加监控点、扩展数据处理能力等。同时，系统还具有友好的用户界面，便于操作人员快速上手。
6. 低功耗与绿色环保：基于工业互联网的 SCADA 系统采用先进的节能技术，如传感器休眠、数据压缩等，降低系统的功耗。这有助于企业降低运营成本，同时也有利于环境保护。
总之，基于工业互联网的 SCADA 系统在传统 SCADA 系统的基础上，融
在工业 4.0 时代，SCADA 系统需要具备以下功能，以适应 智能制造的发展需求：
1. 实时性与可靠性：SCADA 系统在工业 4.0 时代需要更高的实时性能，以满足快速变化的生产环境。这意味着更高的数据采集、处理和传输速度，以及更可靠的系统稳定性。
2. 物联网接入能力：工业 4.0 时代，各类设备、传感器和生产线都将通过物联网技术连接在一起。SCADA 系统需要具备强大的物联网接入能力，以确保各种设备之间的无缝数据交换和协同工作。
3. 数据挖掘与分析：在大量数据实时传输的基础上，SCADA 系统需要具备数据挖掘和分析功能，以便企业能够实时掌握生产状态，发现潜在问题，并基于数据进行优化决策。
4. 人工智能与机器学习：工业 4.0 时代，SCADA 系统需要利用人工智能和机器学习技术，对海量数据进行智能分析，实现故障预测、生产优化和能源管理等目标。
5. 云计算与边缘计算：为了应对大规模数据处理和实时分析的需求，SCADA 系统需要将云计算和边缘计算相结合，实现数据的实时处理、存储和分析。
6. 安全防护：在工业 4.0 时代，网络安全至关重要。SCADA 系统需要具备严格的安全防护机制，包括数据加密、认证、访问控制等，确保系统和数据的安全。
7. 易用性与可扩展性：随着生产过程的复杂度增加，SCADA 系统需要具备良好的易用性和可扩展性，以便企业可以根据需求灵活配置和扩展系统功能。
8. 绿色环保：工业 4.0 时代，SCADA 系统需要关注能源效率和环境保护。通过采用节能技术，如传感器休眠、数据压缩等，降低系统功耗，实现绿色生产。
9. 软硬件一体化：为了简化系统集成和降低成本，SCADA 系统需要实现软硬件一体化，提供一站式解决方案。
10. 跨行业应用：工业 4.0 时代，SCADA 系统需要具备跨行业应用能力，为不同行业的生产过程提供定制化解决方案。
总之，在工业 4.0 时代，SCADA 系统需要不断创新和升级，以适应智能制造的发展需求，助力企业实现生产过程的自动化、智能化和高效运行。
PyScada
一个开源的scada系统，使用Django框架作为后端
github地址
https://github.com/pyscada/PyScada
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