Python技术分享：从入门到提高的实践教程！

随着ChatGPT等大模型的蓬勃发展，人工智能技术进入了一个全新的时代。与此同时，Python也迎来了前所未有的繁荣，不仅稳居TIOBE编程语言排行榜的第一名，而且在大模型、深度学习、数据爬取、数据处理与可视化、数据库、中间件等众多领域上发挥着举足轻重的作用。

但在实际项目中，往往会遇到各种各样的Bug，以大模型安装部署、微调为例，经验丰富的专业人员解决一个Bug，就往往需要花费数个小时，更何况很多同学是刚入门不久的小白，所以很容易就从入门走向放弃。

但市面上的Python Debug相关材料质量参差不齐，要么步骤不够详细，要么就只包含文字(没有代码)。所以很多千篇一律的简单解决方案并不能很好的解决问题，反倒浪费了宝贵的时间。

时间就是金钱！如果你想有效学习「Python Debug」相关技术，那么我推荐你这份《Python基础课程》 专栏课程。

笔者现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。作为CSDN博客专家、人工智能领域的优质创作者，笔者喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本专栏致力于以图文并茂的形式来逐步详细讲解Python Debug解决方案和实战代码。在内容上，涉及了大模型、机器学习、爬虫、数据处理与可视化、anaconda & pip & jupyter notebook & ipython & pycharm、数据库与中间件、常用Python库、Python基础、github。每一篇都是经过亲身的实践经历总结而来的，已订阅人数超过1050+，已更新文章接近300，并且将持续更新，更新频率基本上为一周5篇文章。曾帮助多名同学同时解决大模型、机器学习、爬虫、Python基础等各类问题。

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专栏亮点

系统全面的Python Debug解决方案，并在必要时修改源码加以解决
每一篇文章均来自于亲身的实践经验，并对其进行总结与浓缩
通过图文的形式详细介绍了每一步的操作和正确执行结果，方便进行逐步的验证
持续更新，近期更新频率为一周5篇，已更新篇数接近300，目标更新篇数为1000篇

你的收获

提升效率，拥有快速解决问题的思路与方法
掌握大模型、机器学习、爬虫等领域常见问题的详细解决方案
提升Python的调试方法和能力

下面是本课程目前为止已经完成的全部十章文章的目录，点击小程序获得这套教程。

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详细目录

大模型：总共包含17节，80篇实战内容

大模型基础组件(transformers、pytorch)Debug解决方案
常用大模型(chatglm、baichuan等6种)Debug解决方案
大模型应用框架(fastchat、langchain)Debug解决方案
深度学习环境(GPU驱动、CUDA、CuDNN等)安装方法

机器学习：总共包含8节，26篇实战内容

机器学习常用框架(sklearn、scipy)Debug解决方案
自然语言处理工具(nltk、ltp)Debug解决方案
模型保存与部署(onnx、joblib)Debug解决方案

爬虫：总共包含3节，13篇实战内容

静态网页爬虫工具(requests)Debug解决方案
动态网页爬虫工具(selenium)Debug解决方案
提取网页标题和文本内容的实战案例

数据处理与可视化：总共包含9节，41篇实战内容

数据处理框架(numpy、pandas)Debug解决方案
数据可视化框架(matplotlib、seaborn、graphviz)Debug解决方案
多种数据格式(csv、excel、json、yaml、pickle等)Debug解决方案

Python环境及其IDE：总共包含6节，50篇实战内容

Python运行环境(anaconda、pip、conda)Debug解决方案
Python IDE(jupyter notebook、ipython、pycharm)Debug解决方案

数据库与中间件：总共包含6节，14篇实战内容

数据库(mysql、access、clickhouse)Debug解决方案
中间件(hdfs、kafka)Debug解决方案

常用Python库，12篇实战内容

setuptools、PIL、mpi4py等库的Debug解决方案
读取windows注册表的实战案例
删除微信重复文件的的实战案例

Python基础：总共包含5节，31篇实战内容

Python基础知识讲解
内置函数的Debug解决方案
计算等模块的Debug解决方案

安全与网络，6篇实战内容

CPE库实战案例
发送和验证邮件实战案例
下载视频的实战案例

github，5篇实战内容

github常见错误的Debug解决方案

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