Py学习  »  chatgpt

【赠送GPT4账号】ChatGPT/GPT4在大气科学领域有哪些强大功能?

气象学家 • 1 年前 • 399 次点击  


最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培训班

现场时间:2023年12月10日-14日 【10日全天报到,全程四天教学

现场地点:湖北*武汉

直播时间:2023年12月11日-14日 【腾讯会议】



1赠送ChatGPT Plus会员账号

 

一:每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。

二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号,ChatGPT Plus会员账号的功能包括:

1.无限制ChatGPT模型使用。   
2.GPT-4模型使用。

3.GPT-4图像分析功能。         
4.GPT-4联网功能。

5.GPT-4高级数据分析功能。     
6.GPT-4高级插件功能。

7.DALLE-3高级AI绘图功能。

三:会议结束后赠送一套完整的视频教程,不限时间长期观看。
四: 参加本次课程后,还可免费参加后期相同 ChatGPT 课程(线上直播参与一次,现场不限次数,仅限本人参加)

五:会议结束助学群不解散,提供长期答疑辅导,交流学习。
六:提供发票及配套报销文件,学时证书。


2学习目标


1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法,并成为工作中的助手。
2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告,提供写作能力及优化工作
3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用,完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。
4、掌握各种AI绘图工具,随意生成各类型性图像。
5、总结会议参加人员关注问题,现场进行辅助指导及交流。

3课程大纲(二十项专题,干货满满!)


报名方式


详细报名流程,请联系课程负责人
杨帆:153-8322-9128(微电)


4往期回顾及学员反馈

5其它热门课程推荐


2024年申报国自然项目基金撰写及技巧培训班

培训时间:2023年12月16日-17日  线上直播

【全程两实践学习、提供全部资料及长期回放】

专题一:国自然项目介绍
1.1项目介绍        
1.2接收情况
1.3受理情况              
1.4近五年资助情况                       
1.5博后项目介绍


专题二:基金的3.撰写技巧(从申请人的角度带你入门)

2.1 科学问题属性的选择与理由-四段式结构

2.2 前期准备工作

2.3 项目撰写

2.3.1 选题、项目立项依据

   2.3.1.1 题目确定:如何设计一个合适的题目

   2.3.1.2 项目的立项依据:四段式结构如何布局

2.3.2 项目的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键科学问题

   2.3.2.1 研究内容的四点注意事项          

   2.3.2.2 研究目标的精准定位

   2.3.2.3 关键科学问题的提炼方法

2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析

   2.3.3.1 研究方案:总体的研究方案&细节的技术路线     

   2.3.3.2 可行性分析:三个分析维度

2.3.4 本项目的特色与创新之处:多个角度分析

2.3.5 年度研究计划与预期成果:

   2.3.5.1 研究计划的合理性                  

   2.3.5.2 预期成果的类别

2.3.6 研究基础与工作条件

   2.3.6.1 研究基础-突出与代表作的联系        

   2.3.6.2工作条件-充分展现平台优势

2.3.7 其他注意事项


专题三:基金的专项技巧(从评审专家的角度带你提升)

3.1 了解评审专家的视角         

3.2 最关键的细节-摘要的写法      

3.3 如何挑选的五篇代表作

3.4 手把手带你画技术路线图      

3.5 如何凝练关键科学问题      

3.6 分析一个项目书

3.7 其他备受关注的问题

3.8 最后的自查。


注:请提前自备电脑及安装所需软件。



最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用高级培训班

培训时间:2023年12月22日-25日  线上直播

【全程四实践学习、提供全部资料及长期回放】

注:请提前自备电脑及安装所需软件。


基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力培训班

培训时间:12月9日-10日、16日-17日、23日  线上直播

【全程五实践学习、提供全部资料及长期回放】


注:请提前自备电脑及安装所需软件。


1

基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

2

SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算

3

系统学习空气质量模式CMAQ实践技术应用课程

4

气候水文耦合 WRF-Hydro 模式应用在线直播课程

5

区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)课程

6

全套区域高精度地学模拟-WRF气象建模、多案例应用与精美制图精品

7

NCL 数据分析与处理实践应用课程

8

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用课程

9

基于CAMX的大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术应用课程

10

EKMA曲线及大气O3来源解析教程

11

WRF DA资料同化系统理论、运行与与变分、混合同化新方法技术应用

13

R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用教程

14

如何使用格点数据分析中国积温变化技术应用课程

16

基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程

18

气象数据分析:如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术 

20

气象数据分析:基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟

21

气象数据分析:如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术专题

22

气象数据分析:遥感降水评估技术方法专题课程

23地球科学数据(ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用)处理实践
24
Python在气象与海洋中的实践技术应用精品课程
25

计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用课程

26
分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用精品课程
27
Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
28
CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用
29Python人工智能在气象中的实践技术应用
30
双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
31
大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
32
拉格朗日粒子扩散模式 FLEXPART 实践技术应用培训班
33
ADCIRC 模式与 Python 融合技术应用及案例分析实践培训班
34
Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班
35
WRF-UCM高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用
36
基于R语言的DCE(Dynamic Integrated Model of Climate and Economy)模型实践技术应用
37
MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用
38
基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力高级培训班


报名方式


详细报名流程,请联系课程负责人
杨帆:153-8322-9128(微电)




END

Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务

科研技术云导师,Easy  Scientifc  Research


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/165208