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Python中社交网络可视化分析模块:PyVis,炫酷的图表信手拈来

CDA数据分析师 • 1 年前 • 356 次点击  

在当今数据驱动的世界里,数据的可视化变得越来越重要。特别是在网络分析领域,将复杂的关系网络转换为直观的图形表示,对于理解和传达信息至关重要。在众多的数据可视化工具中,PythonPyvis库以其简单性和强大的功能脱颖而出。

Pyvis是一个专门用于创建和展示网络图的库,它基于JavaScriptvis.js库进行了高效的封装,提供了一种在Python环境中轻松创建交互式网络图的方法。它的使用场景广泛,从社交网络分析、生物信息学的蛋白质交互网络,到互联网基础设施的映射,几乎任何需要网络图可视化的领域都可以从Pyvis中受益。它特别适用于以下几种场景:
  • 社交网络分析:可视化用户之间的互动关系,识别社交网络中的关键节点和群体。
  • 互联网和通信网络:展示网络设备之间的连接状态和网络架构。
  • 科学研究:在生物学和化学领域,用于显示分子间的复杂关系或者蛋白质网络。
  • 数据科学和教育:作为一个教学工具,帮助学生和研究人员更好地理解和分析复杂的网络数据。

基本用法

使用Pyvis创建网络图的过程直观而简单。首先,需要安装Pyvis库,这可以通过简单的pip命令完成:
pip install pyvis
安装后,您可以开始创建您的第一个网络图。Pyvis提供了一个Network类,用于构建和管理网络。您可以添加节点(add_node)和边(add_edge)来构建网络。
例如,创建一个简单的网络图,包含两个相连的节点,代码如下所示
from pyvis.network import Network

# 创建一个网络对象
net = Network()

# 添加节点和边
net.add_node(1, label="Node 1")
net.add_node(2, label="Node 2")
net.add_edge(1, 2)

# 生成网络图并保存为HTML文件
net.show("my_network.html", notebook=False)
output


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