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2024年寒假学习计划丨Stata初高,论文复刻,机器学习,SSCI……

经管之家 • 1 年前 • 278 次点击  

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寒假学习计划

人需要挑战自我,走出舒适区,这样才能不断进步。

2024年寒假将至,你的寒假提升计划确定了吗?

JG学术培训联合5位名师推出寒假学习计划,北京/远程,选你所需:


寒假提升计划1

Stata初高级特训

初级:1月18-20日(三天)

高级:1月22-24日(三天)

北京现场班,同步远程直播(提供录播回放)

崔百胜老师亲授及答疑

初级班内容:

第1讲 Stata基础操作(3h)

第2讲 数据处理与作图(3h)

第3讲 Stata程序与编程(3h)

第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)

第5讲 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应(IV)(3h)

第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)


高级班内容:

第7讲 长面板与动态面板数据模型(3h)

第8讲 非平稳与非线性面板数据模型(3h)

第9讲 因变量受限的面板数据模型(3h)

第10讲 异质性DID模型(3h)

第11讲 断点回归与合成控制(3h)

第12讲 空间面板数据模型(3h)


寒假提升计划2

Stata论文特训

1月26-29日(四天)

北京现场班,同步远程直播(提供录播回放)

张川川老师+戴觅老师联合授课及答疑

适用经济学

及其他相关社会科学领域(社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等)

含9篇中英文范例论文精讲帮助掌握实证论文写作的全流程与复刻:

1. 在授课的过程中结合自己的已发表期刊文章和近几年顶刊的文章,讲解整个数据实现过程进行复刻,并通过现场手把手指导排除论文写作的难点;

2. 除了在课上对前沿方法的讲解和论文精讲外,还对论文的选题、投稿、发表这些内容做了很深入的讲解,呈现论文成功写作发表的全过程;

3. 通过4天有限的时间,通过论文复制的形式讲解实证论文写作中最常用的经典模型与方法;

4. 不止简单的程序讲解,更通过研究中常用的方法来掌握如何成功发表一篇高质量论文。


寒假提升计划3

Python机器学习

1月22-25日(四天)

北京现场班

陈强老师亲授及答疑

面向所有行业与学科的人士、老师与学生(包含经管社科、医学卫生等领域)。


授课方式:思想原理 + 数学精髓 + Python经典案例

本课程的最大特色在于“一站式服务”,从机器学习的原理、数学推导,到Python命令与经典案例,无不精心设计、丝丝入扣,理论联系实操,让学员们迅速理解机器学习的精髓,并掌握最为流行的数据科学软件Python操作。

通过精读几篇在经管社科顶刊发表的经典机器学习论文讲授机器学习在经管社科的应用。


寒假提升计划4

SSCI/SCI论文成功发表之道
当偏最小二乘法(PLS)遇见AI
2024 new!

1月21-23日(三天)

北京现场班,同步远程直播(提供录播回放)

陈世智老师亲授及答疑

课程内容:

1. 偏最小二乘法 (Partial least squares, PLS)基本概念与应用

2. SmartPLS 4.0软件的安装与操作

3. SmartPLS 4.0 应用于传统迴归分析 (Regression analysis)

4. PLS与研究模型的设定

5. PLS的二阶段模型检验

6. 中介效果 (Mediation effect)的评估

7. 调节效果 (Moderation effect)的型态与评估

8. 形成式构面 (Formative construct)的范例评估

9. 二阶构面 (Second-order)的设定与评估

10. Finite Mixture Segmentation与Prediction-oriented Segmentation功能与范例展示

11. PLSpredict功能与范例展示

12. Importance-Performance Map Analysis (IPMA)

13. 控制变量 (Control variable)的设定与评估

14. 已发表的SSCI期刊与PLS应用实例

15. 经典PLS文章分享

16. 人工智能 (AI)是否能协助产生写作素材?

17. 生成式AI人工智能协作的工具介绍

18. 量化分析与写作素材有关的prompt与范例

19. AI 应用在学术写作上的原则与讨论


欢迎联系我们
或者点击文末“阅读原文”

获取课程详细介绍^_^

尹老师

电话:13301322952

WeChat:jg-xs6

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