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GitHub(微博搜索)-20240110-1

GitHub(微博搜索) • 1 年前 • 350 次点击  
本条微博地址黄建同学
阿里的FaceChain-FACT在人脸生成方面真的很强大!
★ 支持零镜头肖像生成。
★ 用数百万张精美的人物肖像来训练模型。
★ 有 100 多个高级时装模板。
★ 模型支持CPU和秒级推理时间。

FaceChain-FACT:Face Adapter for Human AIGC(人类AIGC人脸适配器)

项目:facechain-fact.github.io

论文摘要:
如今,由于人脸的细节较多,人脸定制对图像生成提出了更大的挑战。

FaceChain作为具有面部身份保存的个性化肖像生成方面的杰出作品,受到了社区的广泛关注。它训练一个人的 LoRA 模型来整合面部信息并生成定制的肖像。但由于需要训练用户的LoRA模型,FaceChain的pipeline分为训练和推理两个阶段,增加了用户的成本。

我们提出了一个名为 FaceChain-FACT 的零样本版本,不需要Face LoRA 模型训练。此外,我们只需要用户的单张照片即可生成定制肖像。

相比SOTA商业应用,我们的生成速度加快了100倍,具有秒级的图像生成速度。我们集成了一个基于Transformer的人脸特征提取器,其结构类似于Stable Diffusion,这使得Stable Diffusion能够更好地利用人脸信息;我们使用密集的细粒度特征作为人脸条件,具有更好的人物再现性;FaceChain-FACT 与 ControlNet 和 LoRA 插件无缝兼容,即插即用。

ChatGPT 黄建同学的微博视频
本条微博地址-xzysbzml
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