这里没有理论，只有验证后的结论和体验。
前提：这是 8.11 版本的新功能，必须提前安装最新 8.11 版本。
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
POST /_query?format=txt{ "query": """FROM kibana_sample_data_ecommerce """}
输出如下：
1. 和 2. 等价。
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search{ "size": 3, "query": { "range": { "products.price": { "gte": 50 } } }, "sort": [ { "products.created_on": { "order": "desc" } } ]}
4. ES|QL 使用排序 + limit 限制输出
POST /_query?format=json{ "query": """FROM kibana_sample_data_ecommerce| WHERE products.price > 50| LIMIT 3| SORT products.created_on DESC """}
3. 和 4. 等价。
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search{ "size":30, "query": { "wildcard": { "products.product_name.keyword": { "value": "Basic*" } } }, "sort": [ { "products.created_on": { "order": "desc" } } ]}
POST /_query?format=json{ "query": """FROM kibana_sample_data_ecommerce| WHERE products.product_name LIKE "Basic*" | LIMIT 30| SORT products.created_on DESC """}
5. 同 6. 等价。
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search{ "size": 0, "aggs": { "data_histogram": { "date_histogram": { "field":
"order_date", "fixed_interval": "1d" } } }}
POST /_query?format=json{ "query": """FROM kibana_sample_data_ecommerce| KEEP order_date| EVAL bucket = AUTO_BUCKET (order_date, 31, "2023-10-01T00:00:00Z", "2023-10-31T23:59:59Z")| STATS COUNT(*) BY bucket """}
7. 和 8. 等价。
POST /_query?format=txt{ "query": "FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name | SORT order_date DESC | LIMIT 5"}
输出结果如下：
换做如下的语法格式也可以！
POST /_query?format=txt{ "query": """ FROM kibana_sample_data_ecommerce | KEEP order_date, currency,customer_first_name, customer_full_name | SORT order_date DESC | LIMIT 5 """}
Elasticsearch 查询语言（ES|QL）是一种强大的工具，用于在 Elasticsearch 中过滤、转换和分析数据。它易于学习和使用，适用于各种用户，包括终端用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员。
ES|QL 支持广泛的命令和功能，用于执行各种数据操作，如过滤、聚合和时间序列分析。ES|QL 使用“管道”（|）按顺序操作数据，使复杂数据转换和分析成为可能。
此外，ES|QL 不仅是一种语言，还代表 Elasticsearch 新计算能力的重大投资。
为了满足 ES|QL 的功能和性能要求，必须构建全新的计算架构。ES|QL 的搜索、聚合和转换功能直接在 Elasticsearch 内部执行，而不是转换为 Query DSL 执行。这种设计使 ES|QL 性能高效且多功能。
ES|QL 执行引擎针对性能优化，采用分块而非逐行操作，专注于向量化、缓存局部性、专业化和多线程处理，与现有的 Elasticsearch 聚合框架具有不同的性能特征。
其实在这之前咱们一直使用 DSL，认证专家考试也只考 DSL，在往后 Elasticsearch 推出了 类似 SQL 的 Elastic SQL，但是不能完全适配所有应用场景。其实企业里用得少。最后才有了现在的 ES | QL。
个人理解有点一语双关的意思。
一方面：ESQL == Elasticsearch SQL。
另一方面：ESQL = ES + QL， ES = Elasticsearch， QL 等于 SQL。
再有， | 代表过滤的意思，也类似 linux 命令行。
