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GitHub(微博搜索)-20240209-1

GitHub(微博搜索) • 2 年前 • 331 次点击  
本条微博地址igotn0thingtolose
一直用的kb网址挂了 重新找网址 发现了github上的三方apk项目 十分信任 程序员不会骗人的.jpg
本条微博地址爱可可-爱生活
【LightEval:Hugging Face的轻量LLM评估套件】'LightEval - a lightweight LLM evaluation suite that Hugging Face has been using internally with the recently released LLM data processing library datatrove and LLM training library nanotron’ GitHub: github.com/huggingface/lighteval #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【Timm model's explorer:基于Streamlit的应用,旨在为用户提供友好的界面,以浏览timm库中提供的各种模型,timm是一个非常流行的Python库,提供了超过1000种模型架构,并在Imagenet上进行了预训练】'Timm model's explorer - Timm model explorer' 网页链接 GitHub: github.com/alenic/timm-models-explorer #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【Bunny: 轻量但功能强大的多模态模型族,包括多个即插即用的视觉编码器(如EVA-CLIP、SigLIP)和语言骨干(如Phi-1.5、StableLM-2和Phi-2)】'Bunny: A family of lightweight multimodal models - A family of lightweight multimodal models.' GitHub: github.com/BAAI-DCAI/Bunny #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【topicwizard:强大的主题模型可视化包】’topicwizard - Powerful topic model visualization in Python' GitHub: github.com/x-tabdeveloping/topicwizard #开源##机器学习##人工智能# 爱可可-爱生活的微博视频
本条微博地址爱可可-爱生活
'哄哄模拟器开源版 - 大模型用的是 google 的 gemini,主打一个免费(每分钟60次调用) ’ GitHub: github.com/johanazhu/honghongai #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【Movie101:大规模中文电影理解基准,包含101部电影,配备音频描述(AD)。数据集包含30,174个解说片段,总计92小时。基准包含两个任务:电影片段解说(MCN)和时序解说定位(TNG)】'Movie101: A New Movie Understanding Benchmark (ACL 2023)' GitHub: github.com/yuezih/Movie101 #开源# #机器学习# #人工智能#
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【LongMamba:对 Mamba 上下文扩展的探索】'LongMamba - exploration of Mamba's context scaling’ GitHub: github.com/jzhang38/LongMamba #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【SheetCopilot: 智能助理agent,遵循用户命令来操作电子表格】’SheetCopilot: Bringing Software Productivity to the Next Level through Large Language Models - We release a general framework for prompting LLMs to manipulate software in an closed-loop manner.' GitHub: github.com/BraveGroup/SheetCopilot #开源# #机器学习# #人工智能#
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【Notty:开源、简约的AI笔记应用,强大的 Markdown 编辑器。特点包括:简洁易用、AI 助力、内置 Markdown 编辑器、云同步、冲突解决、本地优先和快速响应】'Notty - An open source, minimal AI powered note taking app and powerful markdown editor' GitHub: github.com/Dhravya/notty #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
'tt-zhipin - 头头直聘,仿Boss直聘实现。SpringCloud Alibaba 构建后端,React Native 构建移动端,Vue3.0 + Arco Design 构建管理后台,Hadoop + Flink 实现大数据体系。实现招聘、内容管理、IM即时通讯等业务。' GitHub: github.com/whoiszxl/tt-zhipin #开源# #应用#
本条微博地址爱可可-爱生活
【microsearch:简单高效的Python搜索引擎,旨在提供简单易用的搜索功能,允许用户使用Python进行搜索,并提供了使用FastAPI创建应用程序以及网站的选项,以提供用户友好的体验】'microsearch -a minimal Python search engine designed for simplicity and efficiency’ GitHub: github.com/alexmolas/microsearch #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【OpenAI API官方教程:网站问答引擎实战】《How to build an Al that can answer questions about your website - Web Q&A - OpenAI API》 网页链接 GitHub: github.com/openai/web-crawl-q-and-a-example #机器学习# #人工智能#
本条微博地址爱可可-爱生活
【awesome-generative-ai-guide:生成式AI相关资源大列表,包括相关研究、面试材料、笔记等】’awesome-generative-ai-guide - A one stop repository for generative AI research updates, interview resources, notebooks and much more!' GitHub: github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址虚无主义陷阱
本来还在纠结用什么,然后发现电视系统直接免费4K源了,然后github上那个开播前10分钟被嘎了
本条微博地址Twokinds中文
1227《曾经远去的记忆 其二》 已同步上传github
本条微博地址木刀樵夫
家里装带宽的时候,估摸着不咋看电视,也就没去装免费的IPTV,但是偶尔需要看电视时的时候,就用网络电视软件看看,之前的电视家嘎了,这会正琢磨着用啥,想起前段时间上新闻的github项目my-tv,bing上面一搜排名还挺靠前,下载安装一气呵成,启动也很快,五星好评。
本条微博地址网路冷眼
【Automate the creation of YouTube Shorts by providing a topic】 网页链接 通过提供主题自动创建 YouTube Shorts 。
本条微博地址财神麒麟er
以太坊开发者计划于 3 月 13 日 13:55 UTC,区块高度 8626176 在主网上进行 Dencun 升级。该日期需要得到开发者的批准,并通过开源软件平台 GitHub 确认。该升级主要以其“proto-danksharding”功能而闻名,旨在通过提供专用的数据存储空间来降低构建在以太坊之上的辅助 L2 网络上的交易成本。
本条微博地址网路冷眼
【Loungy: An Application Launcher Written with GPUI, the Zed GPU UI Framework】 网页链接 Loungy:使用 GPUI(Zed GPU UI 框架)编写的应用程序启动器。
本条微博地址量子位
#北大多模态MoE模型登GitHub热榜#

混合专家(MoE)架构已支持多模态大模型,开发者终于不用卷参数量了!

北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA,登上了GitHub热榜。它仅有3B激活参数,表现却已和7B稠密模型持平,甚至部分指标比13B的模型还要好。

从一张图表中,MoE-LLaVA可以精准分析之中的细节,连线条的颜色都能把控到位。

推理能力也十分优秀,能够根据照片场景针对性地给出旅行建议。

在物体幻觉基准测试中,MoE-LLaVA取得了近87分的成绩,超过了一众13B模型,占据了成为成绩-参数量图线左上角的位置。

性能方面,在8块V100上,仅需两天时间就能完成MoE-LLaVA的训练。

与简单粗暴地提高参数量相比,MoE架构大幅降低了多模态模型的训练和推理成本。

网页链接
本条微博地址charcybieber
世界上最懂我的人就是github coplilot
本条微博地址SepSummer_
我现在竟然也能跟着github里的code运用新方法了 妈妈我长大了!
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