AIGC文生图最新技术！GAN杀回来了！

2023年，AIGC文生图技术迎来复兴之年，继英伟达的StyleGAN-T模型升级，来自Adobe研究院，被CVPR收录的GigaGAN论文，对于传统GAN的规模限制等问题，实现了重大突破，尤其是推理速度的显著提高，甚至超过了扩散模型，图像生成效果也不容小觑。

为了让大家快速掌握最新技术， 研梦非凡 特请来了该领域的科研大牛研发《GigaGAN：扩展GAN的规模用于文本到图像合成》前沿直播课，带你从GAN掌握图像生成模型！

▼ 扫码免费预约直播课！

免费领！180余篇AIGC,扩散模型,GAN改进论文资料+50小时 3080 GPU算力

🎁 免费课程福利至文末

▎直播课主题

《前沿论文解析系列—GigaGAN：扩展GAN的规模用于文本到图像合成》

▎直播课时间

2月28日、29日（周三、四），连播两天！

▎直播课内容

1️⃣ 论文摘要

2️⃣ 研究背景

StyleGAN2、Attention、CLIP 、MSG-GAN 、Vision-Aided GAN、LAION-5B

3️⃣ 模型结构

模型框架（基于StyleGAN2的条件版本进行改进）、生成器、样本自适应的卷积核选择、Attention与卷积的结合、判别器、超分辨率

4️⃣ 损失函数

Matching-aware loss、CLIP contrastive loss、Vision-aided adversarial loss

5️⃣ 文本到图像

🔘 消融实验> 基于Studio GAN PyTorch库实现GigaGAN，遵循标准FID评估方法和抗锯齿bicubic resize函数，使用LAION2B-en和COYO-700M数据集联合训练

🔘 模型比较> 与最近的文本到图像模型进行了比较，在训练数据集、迭代次数、批量大小和模型大小方面存在相当大差异

6️⃣ 超分辨率和图像编辑

◽️ 超分辨率> GigaGAN上采样器在真实感得分（FID和patch-FID）、文本对齐（CLIP得分）和接近GT（LPIPS）方面显著优于其他上采样器

◽️ 图像编辑> GigaGAN继承了StyleGAN的latent编辑能力，拥有解缠的隐空间

7️⃣ 结论和展望

新架构让GAN扩展到可实现较高质量文本到图像合成的模型尺寸，为大规模生成模型开辟了一个全新的设计空间，并带回了非常重要的图像编辑功能

8️⃣ 论文总结

关键点、启发点

▼ 扫码免费预约直播课！

免费领！180余篇AIGC,扩散模型,GAN改进论文资料+50小时 3080 GPU算力

🎁 免费课程福利至文末

▎导师简介

李导师

百度算法专家，主要研究方向为AIGC图像合成、图像视频增强与质量评价。

主导过图像/视频增强、图像/视频质量评价和AIGC数据合成等项目，对GAN、扩散模型等有着丰富的实践经验。多媒体领域顶会论文一作。

▎适合人群

AIGC或文生图技术研究者（本硕博等）；AIGC或文生图技术相关从业者；对于AIGC或文生图技术感兴趣，或有意向转行的小伙伴。

▎直播课报名方式

▼ 扫码免费预约直播

免费领！180余篇AIGC,扩散模型,GAN改进论文资料+50小时 3080 GPU算力

🎁 免费课程福利至文末

不仅限于机器学习、深度学习、CV、NLP等人工智能方向的同学，还包括本硕博毕业、升学、评职称所需的SCI各区位期刊、CCF各类会议、EI期刊／会议等1V1论文定制化指导（不代写！）。 定制化指导介绍如下▼

- 第一阶段/选题规划阶段

👉part1：制定学习规划（基础）

导师1v1meeting，判断学员基础，定制学员专属学习规划
明确论文需求和指导服务需求，定制合作细节

👉part2：了解领域前沿动态、发展趋势

梳理领域经典&前沿算法模型
掌握领域发展概况，学习领域经典网络，了解最新发展

👉part3：沟通讨论确定选题方向

根据学员研究方向、研究基础，给予论文研究方向建议：推荐目前较火热的领域及方向
评估该领域出论文的可行性

👉part4：1v1定制指导idea

⭐导师学生语音沟通讨论，头脑风暴双方的想法、创新点的技术支撑以及其可行性，最终定版。

- 第二阶段/实验阶段

👉part5：主流算法讲解

具体拆解分析经典
前沿算法模型，帮助理解算法重难点

👉part6：跑通基础baseline代码

输出经验总结
专业代码老师针对性指导

👉part7：跑通子分支baseline

优化改善代码、输出实验数据
导师在专属学员群个性化解决疑难杂症

- 第三阶段/论文写作阶段

👉part8：论文写作实践操作、案例分析

列举1~2份经典/优秀论文案例
深度剖析，提炼框架/模版

👉part9：搭建论文框架

针对实验结果呈现、论文各模块写作技巧，给予个性化方案

👉part10：论文初稿评估与反馈

论文初稿针对性润色

- 第四阶段/投稿阶段

👉part11：选刊建议

推荐合适期刊，精准投稿

👉part12：投稿流程指导

导师全流程跟进学员投稿

👉part13：中稿后复盘

讨论该研究方向是否可延申新论文
本次论文投稿经验总结

▼ 扫码预约直播+约相关方向导师meeting

🎁 现享导师meeting新春优惠价！

免费领！180余篇AIGC,扩散模型,GAN改进论文资料+50小时 3080 GPU算力

🎁 免费课程福利至文末

▎导师团队

研梦拥有一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。

滑动查看下一张图片

▼ 扫码预约直播+了解更多导师信息

🎁 现享导师meeting新春优惠价！

免费领！180余篇文生图必读论文资料+50小时 3080 GPU算力

免费课程科研福利如下👇

💡人工智能零基础入门课免费领

AI形成和未来 | Python速通 | Pytorch速通

💡7小时科研论文写作系列课免费领

💡14节前沿论文直播课程免费领

CV方向 | NLP/大模型方向 | 推荐系统方向

💡GPU算力免费领

50小时 3080 GPU算力

💡论文资料免费领

百篇大语言模型/分割大模型前沿&180余篇文生图科研必读论文（GAN/扩散模型） | 顶会顶刊论文

▼ 扫码免费领取以上5重科研福利！

▎公司介绍

研梦非凡 隶属于苏州研途教育科技有限公司，研途深耕教育辅导行业13年，具备丰富行业从业经验和教学资源，拥有科学系统的专业院校分析与规划服务，专业师资团队也深受学生信赖和喜爱。2023年，苏州研途教育获批工业和信息化人才培养工程培训基地（工业和信息化部直批）。