社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

提出bGPT模型,通过预测下一个字节的方法超越了传统深度学习的界-20240302053109

爱可可-爱生活 • 1 年前 • 191 次点击  

2024-03-02 05:31

提出bGPT模型,通过预测下一个字节的方法超越了传统深度学习的界限,能直接解读和操作二进制数据,实现对数字世界的内在和全面理解,不仅在传统领域(如文本、音频、图像)展现出色性能,也在模拟算法和硬件行为等新领域表现出创新能力和应用潜力。
[LG]《Beyond Language Models: Byte Models are Digital World Simulators》S Wu, X Tan, Z Wang, R Wang, X Li, M Sun [Microsoft Research Asia] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文#
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/167446
 
191 次点击