Python 潮流周刊#42：小公司用 Python 开发，能做到什么程度？

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿^[1]。另有电报频道^[2]作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。

特别提醒： 本期周刊赠书 6 本《流畅的Python（第2版）》，详情见文末。

🐱AI 工具

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🦄文章&教程

1、为什么我们公司还在用 Python 开发项目?

这篇文章让我有种“你不了解的行业内幕”的感觉。小公司还在坚持用 Python 2.7 + Django 1.8，竟支撑每年几个亿的交易额。作者还分享了几个项目，我的感受是：也许你不需要考虑太多“xx语言更好”，就选自己熟悉的，专注于业务实现就好。

2、Python 字符串应该用双引号还是单引号？

Python 字符串既允许双引号也允许单引号，甚至可以三引号。这很灵活，但是对于有强迫症的标准制定者来说，这也是引发冲突的矛盾点。这篇文章分享的故事很有意思，推荐一读！

3、介绍 Python 上下文管理器及其语法糖^[3]

为什么需要用上下文管理器？它能解决哪些问题？文章还介绍了上下文管理器协议、with 语法糖、使用contextlib 实现上下文管理器、四个很实用的使用案例。

4、Python deque 使用教程^[4]

deque 是collections 模块下的一种双向队列数据结构，功能与list 很相似，适宜需要在两端快速添加或删除的场景。这篇教程介绍了它的基本用法与一些高级使用案例。

5、Python 的泛型函数和泛型类^[5]

Python 在运行时才检查类型，而且强调的是对象的行为而非类型，因此不怎么提注重类型安全的“泛型”。但是，Python 也支持泛型，文章介绍了如何用typing 模块实现泛型函数和泛型类。

6、Python Gevent 实践：常见的陷阱^[6]

Gevent 是基于  greenlet 这个轻量级的协程实现的高性能网络库。文章介绍了 Gevent 的常见陷阱以及解决方案。

7、Python pickles 的安全问题^[7]

pickle 是 Python 用作序列化的标准库，但它作反序列化时存在重大的安全风险！文章介绍了它的工作原理、安全风险的根源、机器学习领域合作设计了safetensors 格式作安全替代。

8、构建开源去中心化的电子书搜索引擎^[8]

这篇教程分别使用 JavaScript 和 Python 开发电子书搜索引擎，依赖Glitter （一个使用Tendermint 构建的去中心化数据库服务），使用 React 开发展示搜索结果的页面。

9、Python import 跟 Java import 有什么区别？^[9]

很多编程语言都有import 关键字，其作用也类似，但是它们背后的运行机制会有哪些区别呢？文章分析了 Java 和 Python 中 import 的异同点，可加深你对这个话题的理解。

10、PDM 的内部实现(1)^[10]

pdm 是 Python 中极好用的依赖管理工具，是国内开发者@frostming 的作品。作者计划写一系列关于它内部实现的文章，这是第一篇，介绍了 Lockfile 是什么、Lockfile 是如何生成的？

11、Python 中有指针吗？^[11]

Python 有指针么？答案取决于你如何理解“指针”。作者简短回答，却一针见血。Python 没有 C 语言经典的指针操作，但 Python 的每个变量都是一个指针，即一切都是隐含的指针。（附：有个项目^[12] “将指针的地狱引入 Python”，跟下方的花括号版 Python 一样画蛇添足）

12、当 Python 无法线程化时：深入了解 GIL 的影响^[13]

无 GIL 特性终于在本周合入 Python 的主分支了^[14]！分享一篇深度介绍 GIL 的长文，理解 GIL 的工作原理、帮助预测并行性瓶颈的位置，文中使用了很多线程时序分析图，便于理解。

🎁Python潮流周刊🎁每 30 期为一季，第一季的精华内容已整理成一篇，方便你随时查看。在线访问地址：Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）^[15]

🐿️项目&资源

1、flet：用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序^[16]

无需前端经验，快速构建跨平台的、支持多用户、实时的单页应用（SPA）；没有 SDK，基于 IDE或文本编辑器即可开发，前端使用 Flutter UI，后端目前支持 Python，计划支持 Go 和 C#。（star 8.7K）（投稿自@bear）

2、ss-python：Python 项目模板，涵盖整个开发生命周期^[17]

一个包括各种集成、配置和模块的 Python 项目模板，特点有：使用copier 作项目设置与模板更新、使用pdm 管理依赖及虚拟环境、使用 dev container 作容器化、使用 mypy 和 ruff 等等常用技术栈。（投稿自@huxuan_org）

3、dukpy：用于 Python 简化版 JavaScript 解释器^[18]

构建在duktape 引擎上的 JS 解释器，用于在 Python 中执行 JS 代码。无其它外部依赖，内置了常用的转译器（TypeScript、JSX、LESS、CoffeeScript），还支持传参、运行多个脚本、全局解释器、使用require 加载模块、从 npmjs.org 安装软件包等功能。

>>> import dukpy
>>> dukpy.evaljs("var o = {'value': 5}; o['value'] += 3; o")
{'value': 8}

4、PyKidos：一个 Python 编程练习网站^[19]

在线的 Python 编程网站，很方便通过游戏方式教育小孩学习编程。

5、hatchet：分布式的容错的任务队列^[20]

取代难以管理的传统队列和发布/订阅系统，支持故障恢复，可解决并发、公平性和速率限制等问题。具有低延迟和高吞吐量，支持 FIFO、LIFO、循环队列和优先级队列等策略，可自定义重试策略，支持集成错误处理。（star 2.4K）

6、full-stack-fastapi-template：全栈的现代 Web 项目模板^[21]

使用 FastAPI、React、SQLModel、PostgreSQL、Docker、GitHub Actions、自动 HTTPS 等，支持 JWT 身份验证、基于邮件的密码恢复，使用 Traefik 作反向代理/负载均衡。（star 17.5K）

7、bython：带花括号的 Python^[22]

我认为 Python 用空格作缩进是最最迷人的设计！奈何有人更喜欢花括号。这个项目为 Python 加上了花括号，基本示例：

def print_message(num_of_times) {
    for i in range(num_of_times) {
        print("Bython is awesome!");
    }
}

if __name__ == "__main__" {
    print_message(10);
}

8、treq：构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库^[23]

一个简单的、风格类似requests 的 HTTP 客户端，构建在 Twisted 之上。

9、JavSP：汇总多站点数据的视频元数据刮削器^[24]

自动抓取、汇总并按指定规则分类整理影片文件，创建供 Emby、Jellyfin、Kodi 等软件使用的元数据文件。（star 1.6K）

10、botasaurus：强大的网络爬虫框架^[25]

可用简单的 HTTP 请求访问受 Cloudflare 保护的页面，是唯一为认证代理提供 SSL 支持的爬虫框架，仅一行代码即可集成任何 Chrome 插件，支持 sitemap、支持数据清理、支持缓存、提供了 Selenium 快捷方式，等等。

11、pywebview：用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI^[26]

一个围绕 WebView 组件的轻量级跨平台包装器，在 GUI 窗口中显示 HTML 内容。可与 Web 框架一起使用，也可单独打通 Python 与 DOM。最新发布的 5.0 版本，开始支持 Andriod。（star 4.2K）

12、Paper-Piano：在白纸上弹钢琴^[27]

它可让你直接在白纸上练习弹钢琴！目前最多支持两个手指，主要为买不起钢琴的人提供练习。

🐢赠书福利

不定期的福利活动，本期赠书 6 本《流畅的Python（第2版）》，开奖时间  3 月 22 日。请给 Python猫 公众号发送数字“8042”，获取抽奖小程序码。

如果你想要更加熟练地掌握 Python，想要了解实用的编程技巧，想写出地道、优雅、高效的 Python 代码，想要掌握 Python 最新的语言特性，我强烈推荐这本书。

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