针对大规模语言模型(如ChatGPT)在科学同行评审中的应用，提-20240318055754

针对大规模语言模型(如ChatGPT)在科学同行评审中的应用，提出一种新的分布式GPT量化框架，通过极大似然估计结合特定形容词的使用频率，有效地监测并估计信息生态系统中AI修改或生成的内容比例，计算效率远超现有方法，对于理解和管理LLM在高风险信息生态系统中的影响提供了重要工具。