提出非负对比学习(NCL)方法，用以提升深度学习特征表示的可解释-20240321054416

提出非负对比学习(NCL)方法，用以提升深度学习特征表示的可解释性、稀疏性和解耦性，理论上证明了其优越性，并在多个任务中展现了对于标准对比学习的显著改进，同时也为监督学习带来了益处。