替代 Redis 的开源项目「GitHub 热点速览」

近日，知名开源项目 Redis 宣布修改开源协议，从原来的「BSD 3-Clause 开源协议」改成「RSALv2 和 SSPLv1 双重许可证」。新的许可证主要是限制托管 Redis 产品的云服务商，比如 Redis 云数据库等，不能继续免费使用 Redis 最新的源代码。

我感觉这个改动对于大多数个人开发者来说影响不大，但有专业人士表示新的 RSALv2 和 SSPLv1 并不属于开源协议，所以网上一直有 Redis 不再开源之类的言论，在生存面前谁都有选择的权利，而且市面上兼容 Redis API 的开源内存数据库挺多的，后面我会逐一介绍。

说回上周的热门开源项目，霸榜一周的爬虫项目 MediaCrawler 的作者因担心不必要的麻烦删库了，那就用另外一款视频下载工具 lux 顶上。上期我分享了 FastAPI 的全栈项目模板，这期来个 Java 的 ruoyi-vue-pro 再次助力 Web 应用开发。话说，微软最近在 GitHub 上很活跃，除了最近开源的 Redis 替代品 Garnet，还有 K8s 网络可观测平台 retina 也不错。

最后，来一份前端面试 React 高频问题和答案，虽然之前的“金三银四”变成了现在的“苟住”，但还是祝愿大家都能找到自己喜欢、高薪的工作。

1. 开源新闻

1.1 Redis 的开源替代品

随着 Redis 修改开源协议，让使用 Redis 的云服务商、公司和个人开发者多了一些顾虑，担心 Redis 不再是长久之计。

所以，下面我将介绍 3 款可替代 Redis 的开源项目：Dragonfly、KeyDB、Garnet，它们都兼容 Redis API 可实现平滑替换。

Dragonfly

主语言：C++，Star：23k

它与当下最流行的两款内存数据库 Redis 和 Memcached 的 API 完全兼容，所以无需修改代码即可完成迁移。性能上更是爆炸，官方表示单实例可支持数百万量级的 QPS，而且吞吐量是 Redis 的 25 倍，并可以应对 TB 级别的内存数据集。

GitHub 地址：https://github.com/dragonflydb/dragonfly

KeyDB

主语言：C++，Star：9.6k

该项目是由 Snapchat 开源的支持多线程的 Redis，它具有高性能、更高的吞吐量、完全兼容 Redis 协议等特点。有了多线程就可以放心大胆地执行 KEYS 和 SCAN 命令，不用再担心阻塞 Redis 了。

GitHub 地址：https://github.com/Snapchat/KeyDB

Garnet

主语言：C#，Star：6.4k

这是由微软用 C# 开发的一款高性能分布式缓存系统，兼容各种编程语言的 Redis 客户端。性能方面相较于 Redis 具有更高的吞吐量、更少的成本和更低的延迟，支持 List、有序集合、HyperLogLog、Bitmap 等数据结构，以及集群模式、事务性存储过程、故障转移等功能。

GitHub 地址：https://github.com/microsoft/garnet

2. 开源热搜项目

2.1 Go 写的视频下载器：lux

主语言：Go，Star：24k，周增长：570

这是一个国人用 Go 写的简单、快速的视频下载工具，它安装简单、使用方便，一条命令即可下载视频，支持国内外主流的视频网站。

GitHub 地址→https://github.com/iawia002/lux

2.2 基于 Spring Boot 的全栈快开平台：ruoyi-vue-pro

主语言：Java，Star：23k，周增长：590

该项目是一个基于 Vue.js 和 Spring Boot 的前后端分离的快速开发平台，提供了精简和完整版，精简版仅包括系统功能、基础设施的功能，完整版则包含会员中心、数据报表、工作流程、商城系统、微信公众号、CRM 等功能，开发者可根据需求选择对应版本，快速起项目或进行二次开发。项目作者承诺该项目代码全部开源，永远不会有商业版！

GitHub 地址→https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

2.3 K8s 网络可观测平台：retina

主语言：Go，Star：1.9k，周增长：1.7k

这是由微软开源的基于 eBPF 的云原生容器网络可观测性平台，支持 Linux、Windows 等多种操作系统。它提供了一个集中查看、监控、分析应用和网络运行状况的中心平台，能够将收集的网络可观测性数据发送到 Prometheus 进行可视化，适用于调试 Pod 无法互连的问题、监控网络健康状况、收集遥测数据等场景。

GitHub 地址→https://github.com/microsoft/retina

2.4 自建照片和视频管理平台：Immich

主语言：TypeScript，Star：28k

这是一个开源的自托管照片和视频的备份解决方案，当手机存储空间被照片和视频占满却又不舍得删，这个时候虽然有云存储服务但价格却让人望而却步，那就自己动手轻松搭建个人媒体库吧。该项目就是一个免费的备份手机里照片和视频的解决方案，提供了多客户端、自动备份、多用户、共享相册、实时查看照片等功能，既免费又安全还能保护个人隐私。

GitHub 地址→https://github.com/immich-app/immich

2.5 计算机视觉 AI 工具库：supervision

主语言：Python，Star：12k，周增长：2k

该项目简化了对象检测、分类、标注、跟踪等计算机视觉的开发流程。开发者仅需加载数据集和模型，就能轻松实现对图像和视频进行检测、统计某区域的被检测数量等操作。




    
import cv2
import supervision as sv
from ultralytics import YOLO

image = cv2.imread(...)
model = YOLO('yolov8s.pt')
result = model(image)[0]
detections = sv.Detections.from_ultralytics(result)

len(detections)
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