【ChatGPT-4o的数学问题解决能力测试】
- 实验包括单一模态(仅文本提示)和多模态(文本提示加图像)的测试。
- 使用了提示工程技术“Chain-of-Thought”来改善逻辑和推理任务的表现。
- 在没有图像的情况下，仅通过文本提示，第二次尝试ChatGPT-4o给出了正确答案。
- 在多模态测试中，即使加入了图像作为上下文，ChatGPT-4o的三次回答都是错误的。
- ChatGPT-4o在图像理解方面存在困难，尤其是在处理细节数据时。
- 实验结果显示，单一模态的文本提示配合零样本Chain-of-Thought提示工程技术获得了最佳结果。
《Test Driving ChatGPT-4o (Part 2)》
网页链接 #机器学习# #人工智能#
- 实验包括单一模态(仅文本提示)和多模态(文本提示加图像)的测试。
- 使用了提示工程技术“Chain-of-Thought”来改善逻辑和推理任务的表现。
- 在没有图像的情况下，仅通过文本提示，第二次尝试ChatGPT-4o给出了正确答案。
- 在多模态测试中，即使加入了图像作为上下文，ChatGPT-4o的三次回答都是错误的。
- ChatGPT-4o在图像理解方面存在困难，尤其是在处理细节数据时。
- 实验结果显示，单一模态的文本提示配合零样本Chain-of-Thought提示工程技术获得了最佳结果。
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