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人工智能爱好者社区 • 1 年前 • 153 次点击  
近日,马斯克旗下的AI大模型企业xAI,官宣拿到巨额融资60亿美元。

估值冲向240亿美元约1304亿),一举跃升为AI大模型最猛独角兽”!



资本大佬Valor Equity Partners、红杉资本、国王控股、沙特王子-Bin Talal、Vy Capital等纷纷入局。


他们不仅带来资金,更带来最新信号:AI大模型,毋庸置疑的“科技宠儿”


OpenAI、谷歌、微软、Meta等科技巨头见此情形,加紧AI大模型的“作战”布局。

AI大模型人才之争,正在陷入疯狂。


马斯克亲自下场发起招聘广告高薪聘请AI大模型人才



竞争对手Meta和OpenAI,为求AI大模型人才,甚至打破“潜规则”。

  • Meta向AI程序员们提供了免面试入职的机会;
  • 谷歌老板亲自打电话挽留AI大模型工程师
  • OpenAI,AI大模型人才年薪更是涨到140万美元


国内外大厂,相互挖角和AI人才流动呈现疯狂加速之势。

AI浪潮冲击之下,“只会开发的程序员”焦虑得睡不着,纷纷表示:必须加紧学习“AI大模型要不连工作早晚得丢


01

AI大模型的内核

“框架+微调”



打铁还需自身硬,磨刀不误砍柴工!


要想学好AI大模型,必须要有好用的框架


前有Meta,Google 前后脚释放最新版 LLaMa 3 和 Gemini,后面马上迎来 OpenAI 宣布免费开源的 Chatgpt-4o 。


GPT-4o发布不到还不到一周,Meta团队再次发布「混合模态」Chameleon(变色龙)。


10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA

AI大模型更新速度极快,超乎想象! 🔥🔥


论文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.09818

行业人称:AI大模型层出不穷,不断刷新认知,但是内核始终不变

无论是xAI,还是OpenAI,AI大模型的底层逻辑,仍旧在于四个关键要素。


1️⃣ 模型架构
2️⃣ 预训练数据集
3️⃣ 计算资源
4️⃣ 模型微调

我们一一拆解当前AI大模型,最为火热的Chameleon与GPT-4o一样,Chameleon采用了统一的——相对标准的纯解码器Transformer架构,

当下能够利用最少参数,最小的计算资源,训练大模型成为“贴身办公助手”必做步骤是——Fine-tuning(微调)

可以说,“Transformer  + Fine-tuning ”已成为程序员训练和使用AI大模型的必学模式

那么,程序员如何才能轻松掌握Transformer 架构的核心原理?IT老兵怎样完成Fine-tuning训练程序员如何有效将AI大模型业务结合起来?这些问题,如果你想了解——

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如何快速学习AI大模型知识?

如何搭建属于自己的Transformer框架?

如何用技术解锁大模型应用落地?


02

国内AI渗透太快,

再不入局就晚了!


现如今,国内的科技巨头纷纷加快新一轮的AI技术革新,大模型正逐步渗透各行各业,国内“百模大战”即将开启。


百度文心大模型、华为云盘古大模型、阿里云通义大模型、360智脑大模型等多个大模型产品正应用于各行各业。

新东方、满帮、T3出行、企迈等企业已接入通义千问大模型,并且有了实际应用。


国内AI岗位招聘需求正在上升,普通程序员找工作越来越难!


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03

课程含金量,远超你想象!



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01

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02

深入剖析市场趋势,疯狂吸金


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03

解锁AI技术应用场景,学习实践


2节直播课程解决:AI编程如何正确使用?能真正解决什么问题?


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04

获取业内人脉资源,交流进步

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