使用PAI-DSW x Free Prompt Editing开发个人AIGC绘图小助理

一、引言

人工智能生成内容（AIGC）在图像处理和创意设计中日益普及。通过阿里云的PAI-DSW（Data Science Workshop）和Free Prompt Editing算法，用户可以开发一个个性化的AIGC绘图小助理，实现图像智能编辑和生成。

二、环境准备

为了顺利开发个人AIGC绘图小助理，首先需要准备好运行环境，包括开通阿里云PAI-DSW服务并创建实例。

领取PAI-DSW免费试用权益

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创建PAI-DSW实例

登录阿里云控制台，开通人工智能PAI服务并创建默认工作空间。
在PAI控制台选择交互式建模PAI-DSW，点击新建实例。
输入实例名称，选择实例机型（推荐使用A10或V100 GPU），选择镜像（如pytorch-develop:1.12-gpu-py39-cu113-ubuntu20.04）。

完成配置后，点击创建实例，等待几分钟直到实例状态变为“运行中”。
在DSW中打开教程文件
进入已创建的PAI-DSW实例，在Notebook标签的Launcher页面，点击“前往浏览Gallery”，搜索并打开相关的教程文件。
在DSW中运行教程文件，完成每个步骤的代码片段执行，具体包括准备工作、下载和安装环境、以及运行WebUI。

三、完成部署，体验AI图像编辑的无限可能

WebUI 界面可调参数说明

-- Attention map Replacing Scale ratio of Editing 取值0.0-1.0，越大保留原图细节越多，建议值0.4-0.8

-- DDIM Steps 去噪步数

-- Layers to Edit 编辑的层数，建议值 32，16

-- Image Resolution 图像分辨率，建议值512

-- CFG Scale 文本提示控制强度，建议值 7.5

-- Seed 随机种子

我们已经在WebUI 预置了上述的可调参数，并提供了示例图像，编辑文本，以及负文本，您可以直接点击一键运行。

更改图像背景

Edit Prompt: "a Chinese building on the forest"
Negative Prompt: "nsfw, worst quality, low quality, normal quality, lowres, watermark"

示例：将图像背景变为森林。

示例：将建筑搬到纽约

Edit Prompt(编辑文本): a Chinese building in New York City
Negative Prompt(负文本): nsfw, worst quality, low quality, normal quality, lowres, watermark

更改图像风格

Edit Prompt: "a kids drawing of a cat"

示例：将图像风格变为儿童画风

示例：将建筑图像变为梵高风格

Edit Prompt: "Van Gogh style architectural picture"

四、资源清理和后续操作

资源清理

在实验完成后，前往控制台停止或删除实例，以避免资源的持续消耗和不必要的费用。

后续使用

在试用有效期内，可以继续使用DSW实例进行模型训练和推理验证，探索更多AI图像编辑的可能性。

五、晒出你的AIGC绘图，得桌面折叠风扇，邀请好友完成任务最高赢小度智能屏X9

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